这里有两个意思。一是 Alpha（追求超额收益）类的业务本身需要大量数量模型的工作，用来制定交易策略。对于这种工作，所谓 Quant 和 Trader 的区别一般是一个负责研发，一个负责管钱（做决策，承担风险）。这两个角色因为联系非常紧密，融合是很自然的事情。不然，Quant 方会认为策略其实都是我做的，为什么不自己单干呢？而 Trader 可能会想，我要的模型怎么迟迟做不出来，干脆自己干吧。
另外一个意思是，对于执行系统和高频系统，真正的交易其实都是计算机来完成。我们做大量的研发工作，就是为确保交易过程精确、可靠，排除由人手工操作的不确定性。这样，以前那些负责这种工作的 Trader 消亡是大势所趋，而做系统的工程师随便叫什么 Title 都好，才是这种业务的真正核心。
以上两点都是从技术角度来说，实际上表达的意思是传统 Trader 工作中有很大一部分是容易用模型和计算机来自动化的，所谓消亡就是指这部分逐渐由机器取代了。当然这个过程实际上是有阻力的，一些有既得利益的初中层 Trader 会排斥这种自动化，因为有损他们的直接利益。但就我了解到的情况来说，真正高层的大老板们是不关心这些人死活的，机器的成本比人低的多，而他们才是决定行业趋势的幕后推手。而 Quant 因为是智力密集型工作，人工智能显然远远不能取代人来进行这种工作，所以还没有任何消亡的可能。但如果从核心技能来看，一个是技术向，一个是业务向，这两者之间的区别是不会消失的，需要的也是不同的技能包。这里引用《Dynamic Hedging》的一段话，我觉得相当传神：
There are spectacular communication problems between traders and quants (research assistants) owing to many factors:
- People who have completed a Ph.D. program develop a tendency to be thorough
- Traders, by contrast, are impatient and need brief simplistic descriptions, something someone who spent most of his adult life solving complex problems is often unable to provide. Traders tend to see matters in "flashes", a type of nonlinear epistemology. Such desire for the highest level of possible abstraction is sometimes mistaken for "short attention span”.
所以，那些真正需要理解业务做生意的时候，尤其是需要理解人性，理解商业模式，理解经济发展的时候，Trader 这种角色是不会消失的。只不过他们不再是那种在交易所内大喊大叫的小怪兽，或者是对着电脑屏幕狂点鼠标的人肉机器了，而是真正的 Business Man。 |
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