复旦大学应统在读生，曾经和不少学弟学妹们交流过一些保研和实习的事情，应该也算有点经验，欢迎指出不足之处。先简要写写，有问题可以私信我或者评论，根据大家的反馈，我会偶尔更新本答案。
先厚着脸皮求个赞哈哈，总的来说，给出五个结论：
1：应统这个专业前景非常好（这是相对来讲，碰上金融危机，啥专业都没用），金融和互联网都沾边了。宇宙金+宇宙数+宇宙机，真的是非常值得报考了。
2：有个需要的问题就是哪个方向都不精，很多学校的培养方案看上去啥都有，又是精算，又是金融工程量化投资，又是人工智能，又是生物统计，但跟金融的比不过cpa，跟计算机的比不过编程。所以这里有条建议就是一定要尽早确定好发展方向！要有自己的核心竞争力。千万不要到了毕业的时候看上去好像啥都会一点，但啥都不精通。
3：都到了硕士阶段，并且又没有导师管着你，那么最重要的就是自己的性格了。你自己性格能不能做到主动学习，主动去社会上实践，主动和前辈们交流经验就是关键因素了。
4：应用统计面向就业，所以地域非常重要！地域非常重要！地域非常重要！选校一定要考虑地域因素。不然去不了大公司实习，就会形成恶性循环，正式招聘时更去不了好公司了。
5：尽可能的多实习，从考完研或者保完研就开始实习，实践出真知，实习多了自然就有想法了，比在网上看我写的这种无聊的经验贴有用的多。
认识的清北交科南人上财的应统同学都有，感觉这个与学校等级有关。学校如果比较好的话，毕业大多去bat或者二线互联网公司做数据挖掘或者算法工程师，或者去券商基金私募做量化。
比如复旦18年毕业的应统同学有去头条，携程，小米算法工程师的，也有去各大券商，私募做量化的。清北的同学相比起复旦的同学来讲进体制的更多一点，不进体制的话，就业也差不多。去向是类似的，无非质量高低。像清北应统不少去bat和顶级私募了。
像稍微差点的学校，出路比较杂，但主要也是做数据分析了。
归根到底，都到了硕士阶段了，个人的选择和奋斗更重要一点。例如python，r,sql这些都是需要精通的。应用统计出路非常广，下面再总结一下：
1：如果你对人工智能感兴趣的话，可以自己刷某些机器学习课程，尽早去互联网公司实习。需要学好python等，bat算法岗的二三十万在向你招手。欢迎关注下方的公众号获得学习资源哦~
2：如果你对金融感兴趣的话，也可以考考cpa，试着进券商基金（ps2018年的金融工作真的是难找。）当然也可以去银行，咨询，这里的具体操作日后更新。
3：如果你对医疗，进体制等更感兴趣的话，也可以自定义培养方案，例如试试选调生。毕竟各行各业都需要大量的统计人才，当然学好r或者python是基础功。
4：如果你很social,也可以自己去做往管培生，业务方向发展，这个专业绝对不会限制你~
5：还有一点是别人没有提到的，如果你突然发现你对学术更感兴趣了，也可以联系导师做项目发论文，申请博士。(ps统计可以申请金融，管科，生物信息学，计算机等各专业的博士，具体与你的兴趣与做过的科研项目有关)，复旦这几年就有应统硕士毕业后去清华五道口，复旦，美国继续读博的。
6：特别的，由于大多数学校应统是在数学系下，也可以毕业去当高中老师，毕竟辅导机构确实特别赚钱。
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