波动率微笑曲线为什么会微笑?

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知乎的用户   2019-7-7 00:30   23891   4
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热心回应  16级独孤 | 2019-7-7 00:30:21
因为87年股灾
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热心回应  16级独孤 | 2019-7-7 00:30:20
因为BS模型是在标的资产收益率服从于正态分布,但实际收益率分布是左偏高峰肥尾的,当你用市场数据去代入BS定价公式计算IV的时候,对于深度虚值和深度实值的期权来说,他们的标的资产价格触及strike的概率要比正态分布假设下的概率要高,自然要有一定的风险补偿作为对分布差异的调整,而这个”补偿”或者说是”调整量”在你计算IV的时候就体现在IV里面了,所以IV要么就skew要么就smile啦
3#
热心回应  16级独孤 | 2019-7-7 00:30:19
是因为极度虚值和极度实值的期权成交量都很少,期权交易大多在平值期权附近,
如果按理论公式去算极度虚值期权,可能很多在最低报价以下,而实际交易中只能按最低报价成交,这就导致波动率看起来越虚越高。
还有就是极度虚值期权本身价值很少,作为卖方,会适当提高卖价,而买方买极度虚值期权是想博一个巨大的收益,极度虚值期权本身价值就低,跟买家心中巨大的收益来比,贵一点点无所谓啦!
一般来说,期权波动率倾斜比较多,现实意义也较大,波动率微笑可操作性不大


以上
2#
热心回应  16级独孤 | 2019-7-7 00:30:18
1, 横向考虑,在假设标的服从正态分布的假设下,不同行权价对应的local vol是不一样的,然后再mix density 下来看,两边的分布比整体正态的分布是要厚尾的。
2, 纵向考虑,bs有假设,持有至到期,vol都不变,但是如果路径中vol是随时间变化的,那么如果你卖中间买两边,由于vomma的存在,即便你起初是整体资产为0 ,后面也会有无风险利润的存在,可以自己尝试去推到。
3, 相关性考虑,iv 是未来deltahedgeing 复制成本的贴现,那么在动态过程中,RV对复制成本的影响是很大的,那么RV是path dependant的, 那么在极端行情下的复制成本较大,那么两边的IV自然就应该较大。


其他: 比如供需不平衡,流动性等等。


总结:就是 vol of vol ,vol of S, vol  of replication cost

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