ucl的business analytics 怎么样？

申请了这个专业，因为喜欢这个方向以及课程设计，不过网上这门课的信息太少了，想请了解ucl这门课的伙伴评价介绍一下这课怎么样，以及前景如何

有关回应 · 2022-2-9 13:54:08

同学你好，UCL的Business Analytics MSc 主要是结合大数据在商业应用的趋势，培养商科、数学、统计学科的复合型人才，能够通过数据处理分析解决商业问题的人才。
时长：1年
部门：UCL School of Management
课程设置：总共180学分，包括6门必修课（90学分），2门选修课程（30学分）和论文/报告（60学分）
申请要求：本科二等一学位（均分85+），主要可能是管理、数学、工程、CS，经济，心理专业背景，有较强的量化分析能力。IELTS 7.0(小分6.5）
学费：30,400(FT)

必修课：
Business Strategy and Analytics
Marketing Analytics
Mathematical Foundations for Business Analytics
Programming for Business Analytics
Predictive Analytics
Operations Analytics
选修课包括机器学习，咨询、心理、项目管理和网络分析等课程。

这两年BA可以说是商科红人，很多学生为了提高个人竞争力都不满足于传统商科学习想要学习一些Tech的知识，因此BA成了众人追捧的香饽饽。
从申请来看竞争还是相当激烈的，发拒信毫不手软：（对于想要学习并未来从事商业分析类工作的同学，老话长谈就还是建议本科打好数学和统计学科的基础，学习一门编程语言（一般BA主要还是Python/R），积累一定的实习经验。

有关回应 · 2022-2-9 13:54:07

UCL BA class of 20 在读来分享一下吧。
1. 地点
UCL管院在canary wharf，38层俯瞰伦敦金融城，对面环绕JP Morgan/Citi/Credit Suisse/HSBC等公司涵盖投行/咨询/四大/保险。位置是真的好！！相比其他学校商学院的大农村。话不多说，上个图
图片是楼主爸妈和男票来学校看我，在校园里随手拍的一张的景色。

2.日常
在UCL的管院的四个专业里，ba总专业人数最少全班60个人左右，其他专业最高可达到200。所以是小班化教学，和教授关系都处得很好，还有很多social和career的活动参加～
上个图，这是我们的圣诞节舞会 2020 Christmas Ball。同班的小哥哥们真的都很帅啊哈哈哈哈

想补充的是：我自己是在英国读的本科，但是本科的班级同学就会有100多人，教授就不是和每个人都认识，这样教学效率就会降低，你的engagement也会减少。所以班级的size真的很重要！！
3.教学
平时上课做作业真的很忙，一个deadline接着一个。总是被拿和隔壁IC帝国理工同专业做比较，我觉得可以说是IC的课程设置更tech更quant，而UCL的更适合像我这种本科学商科没很强的数学/编程基础的人吧。UCL会教你怎么用模型到商业实例中，而对于背后的算法机器学习模型的理解这些更偏data scientist的方向就不那么强求。所以也要看你们的背景和向发展的方向～
4.求职
求职来说我是因为想留在伦敦，所以一开学就开始找工作，也在去年十一月份就拿到了英国某公司base在伦敦的graduate的岗位。毕竟UCL也是世界老牌名校，在求职市场上也非常有竞争力的。

手机码字，先说这么多。
希望疫情快点过去，然后…希望学弟学妹们都来伦敦玩呀

最后给自己打个广告，
留学申请我是全程DIY，自己做了非常多的research，现在想把这份好运传递下去。
强烈建议以下三类学生前来咨询:
1. 想要冲刺英国G5的学生
2. 均分够，但申请不知道文书怎么写，实习经历怎么契合UCL BA的课程设置
3. 对BA专业有兴趣，把UCL和IC作为冲刺目标，用爱丁堡/华威/利兹等BA专业来保底的学生

欢迎联系我～～
我有信心帮助你拿到比你找普通留学机构更好的offer

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UCL MSc Business Analytics
伦敦大学学院商业分析
分享英国留学｜伦敦日常｜和一只猫
不定期增加美妆护肤｜数据分析｜可视化
社区/微博/小红书同名

有关回应 · 2022-2-9 13:54:06

BA隶属于UCL管理学院，管理学院在英国声誉还是很好的。课程的设置属于商科和数据结合，符合目前商业进化的趋势，市场需求也很高。精细化运营的重要环节是数据：供应链优化依赖于数据，市场营销电子化需要数据做依托，企业内部管理需要运营数据的实时反馈等等。这个专业本身和市场结合也不错，学校会提供模拟和实战的机会，而且地处canary wharf的伦敦金融新区。
从一个统计系毕业生的角度来说，这个专业在理论层面对数据科学的运营其实是挺容易的，不需要什么专业的数学功底，更不需要模型背后的理论和证明。现成的模型和工具预设在各个商业统计软件中，比如STATA语言就比我们统计系用的R语言或者数学系的MATLAB语言简单很多。从管理系毕业生的角度来说，这个专业真的很实用，到底要抓什么数据，有哪些常用的数据模型，哪些数据在什么样的应用场景对公司运营有用，有用的数据多了要怎样用简洁清晰的形式来呈现出来。
举个简单易懂的例子，在做市场投放的时候要计算ROI，那么ROI是怎么测算和数据又是怎么帮助提高ROI的呢？公司花费O元在一个弹出广告上，用户在看到一个弹出广告的时候有A%概率点击，点击后B%概率发起对话，接着C%概率引导需求建立交易，那么单个交易的获取成本就是O除以A%除以B%除以C%，这是一个乘数效应。数据能够帮我们做的除了计算商业模型之外，更重要的是定期监控这几个比例，为不断优化转化路径提供数据支持。
官网的申请要求我链在这里了：
https://www.mgmt.ucl.ac.uk/business-analytics#applications
实测下来这个专业的申请难度还是偏高的，主要是目前开始BA专业的学校比较少，专业的就业属性又较强，所以竞争激烈。另一所学校华威大学会稍微容易一些。
因为这些年也带了很多学生去牛剑和G5，所以各所学校的各个专业也了解的比较多，如果大家有申请问题，可以私信问我，看到会回复。

有关回应 · 2022-2-9 13:54:05

我来以申请老师的角度给大家介绍评价一下UCL的BA项目：
[h1]项目介绍[/h1]Business Analytics项目开设在UCL管理学院。它结合了探索数据和分析如何改变业务关键领域（策略，营销，运营）的模块，以及提供有效利用最新业务分析工具所需的数学和计算技能的模块。
[h1]课程设置[/h1]本项目设有6门核心课程（90学分）和2门选修课程（30学分）以及要求学生完成一篇毕业论文（60学分）。
传统的Business Analysis一般挂靠在商学院，以商业知识为基础，以数学（计量）和编程为手段，利用数据分析的各类工具实现大数据的效能转化，最终应用到商业分析中。前几年UCL的BA分为两个专业，商务和计算机方向，最近这两个合并成一个了，现在是一半商务一半计算机，商务内容都在必修里，计算机大部分则在选修里。
核心课程：

给大家详细介绍下各门课程的内容：
Business Strategy and Analytics

着重介绍在数据和创新的背景下，公司如何创造价值，并取得战略性优势。此类课程将介绍目标设定，绩效评估，战略选择等管理学的相关内容。

Marketing Analytics

着重介绍以消费者为中心的营销前提，消费者生命周期，消费者盈利能力等市场营销知识。同时此类课程会介绍如何使用数据分析来了解和推广顾客以及如何分析客户信息并进行统计建模。

Mathematical Foundations for Business Analytics

着重学习高等数学和统计学相关的知识，如微积分，贝叶斯公式，各种回归模型以及关于机器学习的一些数学基础。

Programming for Business Analytics

此类课程将会介绍一些用于商业分析的计算机软件和模型，同时也包含一些需要用到的算法的学习。实验课程一般将提供Python，R，SQL，Matlab，简单ML等编程语言和工具的介绍。

Predictive Analytics

在此类课程中将会介绍如何利用相关的模型和技术，基于当前能收集的数据为某公司或组织预测未来的数据变化和发展趋势。

选修课程：

[h1]申请要求[/h1]

官方成绩单+在读证明/学位证明
Resume
Personal Statement
Reference Letter：2封
语言：雅思需达到7.0（各项不低于6.5），
专业背景要求：有足够的定量分析能力，背景专业可以是商业，工程，计算机科学，经济学和心理学。
工作经验：具有两年及两年以上的全职专业工作经验的候选人是首选。

[h1]录取偏好[/h1]对于国本学生，倾向于来自985/211院校，均分85以上的申请者。
大部分BA类硕士项目不会明确说明需要工作经验，但是如果有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。
硬实力是一方面，申请文书很重要，如何把自己打扮一番呈现在招生官面前，充分展现自己全方位的能力和他最想看到的能力，文书的重要性不亚于硬实力的提升。
[h1]就业前景[/h1]从就业角度来看，这个专业基本就是应市场需求而生；从行业上讲，BA的就业行业主要集中在以下几个方面：
1. 以互联网为主的科技公司
科技公司有很多可以用于分析的数据，而且注重将数据转化成商业价值。科技公司的数据类岗位主要有：算法、数据挖掘、数据分析和运营分析。
不是纯计算机背景出身的BA专业毕业生，建议选择数据分析和运营相关的工作，这类岗位的技术要求相对较低。
2. 咨询行业
正如国外很多学校官网上所说，咨询公司是毕业生很重要的就业方向。有很多知名的咨询公司都开设了BA岗位。麦肯锡在中国就设立了Analyst-operations analytics和Bank Risk Analyst等职位；即使是在传统的管理咨询行业，定量背景依然是一个加分项。在普华永道和埃森哲等咨询公司，在招收咨询顾问的时候依然会偏爱有理工背景的申请者。
3. 金融行业
BA在金融行业的应用主要可以分投资和信用风险。
很多银行和金融科技公司开设了相关的投资类和信用方面的岗位，但是除了数据处理能力，这类职位对金融的专业知识要求也很高，如果本科是金融背景的同学或者有CFA的同学机会比较适合。
4. 其他行业
一些大型的制造公司和快消品公司也有数据分析岗位，此类工作有一些是类似marketing的市场调研分析。

如果有留学申请方面问题，可以+qingyouge23来问我~
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有关回应 · 2022-2-9 13:54:04

[h1]UCL BA硕士学姐来答一波~[/h1]伦敦大学学院（UCL）的Business Analytics有两个专业，一个是CS方向的，另一个是管理方向的，也分别是属于不同的院系。
当然根据选课也可以选到两个专业重合的课程，但是管院方向的BA仅能选择管院的课。我当时计算机系的专业是三门必修课，都是计算机系的必修，专业课有数据分析，数据挖掘，机器学习等。其他5门专业课可以选的院系有很多，可以选择统计系方向的，可以选择管院方向，可以选择心理学方向，可以继续选择计算机系，可以选择深度学习，强化学习等AI方面最前沿的内容。

从申请人数上也能看到这个项目有多热门
当时还记得我选了一门很有趣的课叫创业学, 当时的任课老师是麦肯锡工作过的老师来给我们上课的。我们这个专业因为很偏咨询，因此最后的毕业论文是要去企业实习帮助他们解决问题，最后的解决问题的过程就是毕业论文，还挺有成就感的。
当时我是在英国的Tesco的科技部实习，里面工作的有很多大牛，而且很多同事来自于不同的国家，当时有一个俄罗斯姐姐很热情，她和我说如果你想留在这里，那么不要投递校园招聘，直接投社会招聘，就可以省去很多笔试直接一个小时的面试就可以，我也很感谢她的帮助。
基本上我这个专业的同学回国很多一部分去做咨询，因为专业和咨询比较对口，而且也是当时的Dream Job了。也有很多技术大牛去了互联网大厂做技术，也有一部分去小型的创业公司，也是偏技术这一块的。也有在大厂觉得很苦很累撑不下去的，也有乐在其中的，总之自己也能更真切地感知社会了。但是依旧很怀念在学校的日子，我很感谢当时果断抉择的自己，也很感谢母校给我灌输的知识和认识的优秀的人的平台。
依稀记得当时拿到Offer时那种激动喜悦的心情，以及来自父母的认可以及自我价值的实现。还记得当时我们专业的口号是change the world，我们是要改变世界的，当时在改变世界之前，也希望自己能站在足够高的地方。欲乘风，愿破浪，望脱缰，闯一闯。
[h1]关于我：[/h1]我在伦敦大学学院获得硕士学位，主修商业分析专业，目前在普华永道风险保证团队工作，同时也是WordSunny的入驻申请导师。我对计算机系商业分析专业；统计学专业；金融数学专业都比较了解，从大一到大四，我曾在摩根斯坦利华信证券、香港友邦保险和中国农业银行实习。考虑到我的工作经验以及我的数学和计算机科学技能，我非常适合帮助学生学习数学或相关专业。如果大家还想了解关于伦敦大学学院的专业实力、导师背景以及申请条件，都可以通过WordSunny联系我。
PS：以上内容由WordSunny导师Charlene Zhang授权分享（背景真实，官网可查）
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