国内有哪些大学有量化金融相关专业?

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匿名的论坛用户   2020-12-23 01:58   7894   10
现在工作三年了,在银行感觉没啥发展,每天做的工作和服务员差不多,想继续学习下,对量化金融比较感兴趣,理科出生,有一定编程基础,请问有哪个大学现在有这方面专业?最好能在职博士
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10 个回复

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11#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:41
想多了,读个好专业就能赚到钱,这种故事只有书上才有。这个行业只靠业绩,业绩才是王道!量化交易这条路到最后走的通走不通还是个问题!
10#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:40
专门看过国外一些最top的金工学校的项目,基本上都是只有到master的,博士项目不多,就算开设博士项目的学校大都也是金融数学这样偏理论的学科。
总之,金融工程本身定位就是一门实践大于理论的专业,所以我会对博士项目的有无打个问号。
9#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:39
对外经贸 金融工程本科 量化专硕
好难 应用随机
8#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:38
武大,同济都不错的,当然还有清华,上交。
7#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:37
这是个很坑的专业,国内外都一样。金融是一棵大树,衍生品只是一枝树枝,金融工程专业却把大量本来有很多可能的人才给勾引到了一条奇怪的窄路上来。

所以国内像北大光华或者清华经管这种基本上不专门开设金融工程专业,最多开相关课程或方向。金融工程作为专业出现往往说明金融学科建设力量不强。
6#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:36
我所知道设有金融工程的国内大学有武大、对外经贸、中央财经。其他的名目不同,但是内容上估计也是互通的。
5#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:35
南方科技大学,目前已有金融数学,很快会有金融工程。教授们都是大牛,某老师自己就有好多钱在市场里多策略自动跑着....
你有兴趣也可以来
Ricequant - Beta
看看,能不能给你一些帮助~
4#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:34
首先我们需要了解一下从事量化行业需要具备什么技能,再来想从什么方面进修。

量化投资行业中最重要的环节就是策略。

先从准备知识的角度来看,量化交易需要三类知识:数学,金融,计算机。其中,金融知识需要宽客了解各种金融资产的性质和交易规则,数学模型负责在这样给定的规则系统下探寻获取超额收益的机会,而计算机编程能力使得这样的投资模型得以自动化实现。

题主的描述中 :
“理科出生,有一定编程基础”

理工科专业本身对数学有一定要求,在国内的量化投资领域中基本已经可以游刃有余。国内研究的主流语言是Python或者R,题主既然有一定的编程基础,借助一些教学素材,很快可以速成。

免费资料。
量化学习资料: https://club.jr.jd.com/quant/topic/789049
Python学习资料: https://club.jr.jd.com/quant/topic/834227
python学习教程: https://club.jr.jd.com/quant/topic/760702
python、java编程基础视频1: https://club.jr.jd.com/quant/topic/877114
python、java编程基础视频2: https://club.jr.jd.com/quant/topic/877215
python技术指标均线应用: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778188
python技术指标kdj应用: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778178
python指标macd的应用: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778177
python去除是停牌、退市、st创业版股票: https://club.jr.jd.com/quant/topic/778173
python策略中获取指数成分股的历史行情数据: http://club.jr.jd.com/quant/topic/938309


“在银行感觉没啥发展”

对于在银行工作,基础的金融知识,包括宏微观经济学,货币银行学,投资学,衍生品(以期货为主),和基础的财务会计是肯定有的,至于各类金融资产,市场交易规则,投资基本原理等再自己学习补充完全是可以的。

其中,宏观经济推荐一个学习途径——《财经》期刊。这是一个非常学院派的期刊,虽然其中的观点受到政治压力,但分析问题的逻辑清晰,是了解宏观情况很有效的途径。

同时,计量经济学,时间序列模型和一些统计学知识是各类策略中不可缺少的工具。能够灵活使用统计学工具,才能更好的利用历史数据找到稳定的投资机会,或者准确的检验投资思想。其中共线性问题,平稳性假设等等细节,也会影响到统计结果。该部分内容在理工专业中可能简单涉及,但不深入。可以参考计量经济学书籍(如伍德里奇《计量经济学导论:现代观点》等)。

有了先修知识储备以后就可以进行策略开发了。当新接触这个行业,尤其是非经济金融背景的人,开始的时候应该多从已有的策略入手,熟悉开发过程,培养对金融市场的直觉。这些策略多来自国外的一些发表在顶级期刊上的论文。

也可以看看《Active Portfolio Management》,《Quantitative Equity Portfolio Management》,《Quantitative Trading Strategies》等系统的书籍。也可以参见京东量化平台上的各种策略主题。

一个成功的策略在于细节。主流的投资策略其实就那么几种,多因子,技术择时,统计套利,行业轮动等等。但对于同一个策略,经验丰富的投资者能够比新手表现的更好,更多是在于对投资思想更灵活的运用。每个策略根本思想是什么?某个特定的市场或行业应做出什么样的调整?每个环节可以使用什么不同的统计量或数据处理方法来更好的实现策略思想?模型参数应该如何调整?这些问题都是在不断的实践中才能得到答案的。量化投资中重要的价值不是编程能力,亦或是数学方法,而是对于市场和模型深入的理解

策略开发离不开数据库。可以通过京东量化平台http://quant.jd.com/ ,使用封装好的函数访问数据,并完成回测。经常看到这样的说法:不自己搭建系统就不能算真正的量化投资。这样的观点是扭曲的,事实上,对于中低频交易,只要能够便捷的实现策略思想,检验其表现,通过任何方法都是可以的。量化平台还很大程度上避免了自己搭建系统中可能出现的bug,包括回测中使用未来信息等问题。毕竟每天有很多用户在使用这个平台,出现bug的几率大大被降低。而在高频交易中,系统效率就显得尤为重要,为了追求速度大多会采用C++等语言。

事实上,量化交易行业中除了策略开发也有很多其他环节。如果有良好的编程基础,大可以尝试担任系统搭建等职位,扬长避短,而不一定要追求看起来最光鲜的岗位。

国内量化交易行业正在逐渐发展,而很多策略还是不同程度的依靠主观判断,而且亏钱的不在少数。所以进入这个行业之前也要慎重,确定这是自己喜欢的事业。由于投入成本很高,只有坚持下去才能领会其真地,成为成功的投资者。

当然,以上的所有 都可以到京东量化平台:http://quant.jd.com/ 进行学习、交流与解惑。平台有海量的学习教程、量化大咖的直播讲解、牛人的经验分享……带你从小白进击到高级玩家!

也可以加入京东金融官方交流群:456448095,有任何问题和建议都可以询问和讨论。
3#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:33
2017.9.26
补充一点 郑老师和陈老师现在在管理学院的财务学系了。


厦大本科金融工程在读,虽然因为处在经济学院下会被各种无聊的课坑到,但是不得不承认郑振龙、陈蓉老师所讲的本科课程《金融工程》以及陈蓉老师所讲的硕士课程《高级金融工程》与《固定收益证券》是目前为止见过的最好的专业课了。

《高级金融工程》与《固定收益证券》这两门课是比较偏向实务的,作业都是project,通过编程来解决一些问题,还会要求去读一些研究报告以及偏实务的书籍,如《Dynamic Hedging》等。在课上老师会强调许多需要注意的细节以及一些知识如何应用到中国的具体情况。 具体情况可以前往郑振龙与陈蓉老师的个人主页查看。
2#
热心的小回应  16级独孤 | 2020-12-23 01:58:32
具体博士学位不是很了解,国内业界对于厦大、浙大的金融工程评价不错,当然传统名校清华北大复旦交大这些等等肯定也不差了。

Sorry,有人指出浙大没有金工专业。主要我身边有做量化很厉害的朋友是浙大金融专业毕业的,犯了先入为主的错误,希望没有误导大家。
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