期权成交量与持仓量的重要性

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期权在线通   2020-4-11 02:23   2904   0

01  每日复盘

4月8日,指数午后一度拉升,创业板指、沪指翻红,但随后再度走弱,总体表现较弱。


盘面上看,三大运营商发布《5G消息白皮书》,RCS概念延续强势再掀涨停潮,神州泰岳、梦网集团等封板;有色钴、半导体、口罩概念活跃。


总体来看,个股涨多跌少,涨停增至近百家,炸板率仍较高,市场氛围一般。






截至收盘,上证指数跌0.19%,报2815.37;上证50指数跌0.49%,报2743.89;50ETF跌0.47%,报2.740元,全日成交金额为7.15亿元。


深证成指跌0.41%,报10386.55;沪深300指数跌0.47%,报3780.34;300ETF跌0.40%,报3.765元,全日成交金额为8.35亿元。






从涨跌幅来看,50ETF沽4月2900涨幅最大,为4.63%,报收0.183元;300ETF购4月4400跌幅最大,为46.67%,报收0.0008元。






从成交额来看,300ETF购4月3700成交额最高,为1.37亿元,全日下跌11.27%,报收0.1087元;而50ETF沽6月3345A成交额最低,为0元,全日上涨0.54%,报收0.6143元。






从持仓量来看,50ETF购4月2800持仓量最大,为13.77万张,期权全日下跌28.00%,报收0.0234元;3050ETF沽5月4200持仓量最小,共计873张,期权全日上涨3.66%,报收0.4672元。




02  干货时间

小Q每天都会统计股票期权交易的重要数据给大家参考,分别是涨跌幅、成交额和持仓量。


涨跌幅,代表着资金的流向。
成交量,代表着资金进场的意愿。
持仓量,代表着资金留在场内的意愿。


不知你有没发现,从这周期权交易数据上看,50ETF购4月2800持仓量已经连涨三天,且一直保持着最高的持仓量,这说明什么呢?






今天,小Q就和大家分享一下在vix.shtml" target="_blank" class="relatedlink">50ETF期权成交量与持仓量的重要性。


与价格的关系


成交量和持仓量作为量,与价格的关系非常重要。


因为价格的上涨或者下跌,多少都能在量的变化中看到原因(内在动力)。


若价格上涨,成交量和持仓量都在上涨,表明的是资金在持续入场做多,是多头入场主动进攻拉动价格上涨。


若价格上涨,成交量上涨,持仓量下降,则表明的是空头主动撤退止损推动价格上涨。


反映资金情况


成交量和持仓量的变化,反映资金进出场情况。


若持仓量不断上涨,成交量不断增加,表明资金积极入场的表现;


若持仓量不断上涨,成交量不见明显增加甚至缩小,表明资金分歧非常大,多头空头都主动进场。


当持仓量到达或者接近合约主力持仓量峰值时,往往迎来变盘。


因为持仓量达到历史峰值时,往往就是双方力量都用尽的时候,这时要结合K线走势,是底部盘整,还是头部形成。


持仓量是资金沉淀量的提现,是资金进场的意愿,这种量会有峰值,所以有衰竭的时候,成交量极大的表明这一种情况。


成交量是资金入场交易的方式,成交量活跃,价格不变,则是短线资金进进出出,短线资金活跃的时候往往是在缩量盘整突然突破之时出来的,博取短线收益。


当成交量不足,持仓量较大,接近历史峰值时,也是进场资金逐渐枯竭的时候,在历史峰值的持仓量下,缩小的成交量体现着维持价格的动力已经有所衰竭。


当成交量活跃,持仓量变化不大,价格震荡时,这一段行情的趋势往往还不会结束,每一段行情的结束,都会在缩小的成交量和比较高的持仓量里迎来变盘。


当持仓量接近峰值,已经表明没有更多的资金维持目前的价格,如果是上涨趋势,那么维持上涨的资金已经接近枯竭,那么资金也就剩下了平仓,这时要么空头平仓止损导致价格加速上涨,要么多头止盈导致价格回落。


流动性风险


期权交易的流动性风险,主要有两种类型:一种是与特定的产品或市场有关,可称为市场流动性风险;另一种与交易者的资金充分与否有关,可称为资金流动性风险。


在期权市场上,如果缺乏流动性,投资者可能会面临无法开仓或平仓的风险。


流动性与交易量有关,是投资者以合理的价格买入或卖出期权合约的难易程度。


在交易的时间范围内,50etf期权合约的价格是在不断变化的,价格变化的频率取决于市场交易的活跃度,一般而言平值、虚值1档的期权流动性最好。


事实上,有心的投资者还会发现,越是流动性好的期权合约,日内分时价格走势图与标的证券的分时图相关性就越高(认购与标的就像重合一样,认沽与标的就像镜面反射)。


有统计表明,离到期日超过6个月的合约往往流动性较差。



免责声明
本文不构成任何投资建议,投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。



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