明日期权行情预测

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交易员后台   2019-9-9 01:17   5963   0


周五,A股虽然稍显冲高回落,但是尾盘顽强拉升,几乎以全日最高位置收市。上海市场持续放量:


而50ETF更是大涨1%,收盘报3.037,已高于3.0元,下一个位置是3.1元,幸运的话,一周时间可望见到:



因为尾盘意料之外的上升(之前我估计大盘冲高回落),志愿者的收益继续缩小:得益于出色的仓位控制,目前还没有出现损失,而合约多是10月份的,所以这部分损失未来是可以赚回来的。


总结上周的A股市场,走势十分理想。市场人气逐渐回升,北向资金连续多天净流入,成交量逐日放大。随着H股和A股市场的大利好逐渐释出,接下来的一周,对持有股票的朋友而言,十分值得期待。

至于明天的走势,因为周五傍晚的大规模降准,明天高开是个大概率事件。而目前认购期权的市价仍然十分低,老规矩,期权买方好做而卖方难做。如果您持有认购的头寸,可以加仓也可以持有。认沽期权的头寸目前还是不宜买入。另外,做卖方的,目前都不是合适的时机加仓。






※※一起见证月均2%-5%收益※※





风险提示:以上数据经过Mathematica12及Python3.7科学计算,精密求导得出。所依据者,包括但不限于“Black-Scholes-Merton”(BSM)公式,蒙特卡洛模拟法等。据上述策略交易的风险,请投资者自行承担,谢谢合作。

部分Python代码如下:
  1. import math
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  1. import numpy as np
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  1. S0 = 100. #初始股票指数水平
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  1. K = 105. #欧式看涨期权行权价格
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  1. T = 1.0 #到期时间
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  1. r = 0.05 #固定无风险短期利率r=5%;
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  1. sigma = 0.2 #固定波动率20%
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  1. I = 100000 #模拟十万次
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  1. z = np.random.standard_normal(I) #从标准正态分布中取得I个随机数z
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  1. ST = S0 * np.exp((r - sigma ** 2 / 2) * T + sigma * math.sqrt(T) * z ) #计算所有到期指数水平
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  1. hT = np.maximum(ST - K, 0) #计算到期时期权的所有内在价值
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  1. C0 = math.exp(-r * T) * np.mean(hT) #用蒙特卡罗模拟法估计期权现值
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  1. print('Value of European call option: {:5.3f}.'.format(C0)) #打印出来,保留3位小数
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