Python 对象的延迟初始化是指，当它第一次被创建时才进行初始化，或者保存第一次创建的结果，然后每次调用的时候直接返回该结果。延迟初始化主要用于提高性能，避免浪费计算，并减少程序的内存需求。
[h1]property[/h1]在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。
1class Circle(object): 2 def __init__(self, radius): 3 self.radius = radius 4 5 @property 6 def area(self): 7 return 3.14 * self.radius ** 2 8 9c = Circle(4) 10print c.radius 11print c.area
可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。
现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property。
[h1]lazy property[/h1]实现延迟初始化有两种方式，一种是使用python描述符，另一种是使用@property修饰符。
方式1：
1class lazy(object): 2 def __init__(self, func): 3 self.func = func 4 5 def __get__(self, instance, cls): 6 val = self.func(instance) 7 setattr(instance, self.func.__name__, val) 8 return val 910class Circle(object): 11 def __init__(self, radius): 12 self.radius = radius 1314 @lazy15 def area(self): 16 print 'evalute'17 return 3.14 * self.radius ** 21819c = Circle(4) 20print c.radius 21print c.area 22print c.area 23print c.area
结果'evalute'只输出了一次。在lazy类中，我们定义了get__()方法，所以它是一个描述符。当我们第一次执行c.area时，python解释器会先从c._dict_中进行查找，没有找到，就从Circle._dict_中进行查找，这时因为area被定义为描述符，所以调用__get方法。
在get__()方法中，调用实例的area()方法计算出结果，并动态给实例添加一个同名属性area，然后将计算出的值赋予给它，相当于设置c.__dict['area']=val。
当我们再次调用c.area时，直接从c.dict中进行查找，这时就会直接返回之前计算好的值了。
不太懂python描述符的话，可以参考Descriptor HowTo Guide
[h1]方式2[/h1] 1def lazy_property(func): 2 attr_name = "_lazy_" + func.__name__ 3 4 @property 5 def _lazy_property(self): 6 if not hasattr(self, attr_name): 7 setattr(self, attr_name, func(self)) 8 return getattr(self, attr_name) 910 return _lazy_property1112class Circle(object): 13 def __init__(self, radius): 14 self.radius = radius 1516 @lazy_property17 def area(self): 18 print 'evalute'19 return 3.14 * self.radius ** 2
这里与方法1异曲同工，在area()前添加@lazy_property相当于运行以下代码：
1lazy_property(area)
lazy_property()方法返回_lazy_property，_lazy_property又会调用_lazy_property()方法，剩下的操作与方法1类似。
我们可以检查下是否真的延迟初始化了：
1c = Circle(4) 2print "before first visit" 3print c.__dict__ 4c.area 5print "after first visit" 6print c.__dict__ 7 8#输出结果为： 910before first visit11{'radius': 4}12evalute13after first visit14{'_lazy_area': 50.24, 'radius': 4}
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