学校新开了量化金融专业，谁能评价一下这份培养计划？

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文兄 · 2018-9-22 11:44:22

泻药。

金融经济部分上的课足够多了，但数学（统计）计算机却都学的太少了，而恰恰这部分才是一个人的硬功夫体现。

比如说：编程上只学python肯定是不够的，如果不学C艹与数据结构将大大限制自己的coding水平。此外，数学上至少应力求覆盖微分方程、实变函数、随机过程这几个课吧，否则将来的发展也很受限了。这些课都要学的非常扎实才行，最好是能把书上的定理都自己推一遍，将来受益无穷。

老杨叔聊志愿填报 · 2018-9-22 11:44:23

很可能，这个新专业挂在金融学院（也有可能是经济学院、财政金融学院）下面，如果是挂在数学学院统计学院下面不太可能只有这些课程。

毕益 · 2018-9-22 11:44:24

话说这是哪所大学呀。我认为从学科设置上，已经足够搭建一个很不错的量化框架。

王克勤 · 2018-9-22 11:44:25

没猜错的话这个应该是浙工大的课表~

相关的课程设置还是覆盖的不错的，不过要学好还是要比较辛苦的。

其实能上Python编程，CTA策略实践就可以看出讲的东西还是相对比较前沿的，大部分学校都不会开类似的课程的。可以说如果这些课程都能取得一个比较好的成绩的话，掌握的技能已经足够大部分量化类岗位的基础工作的要求了。

当然你可以多使用一些开放的互联网平台做一些尝试，毕竟自己喜欢是最重要的。

欢迎来米筐试试~

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LelouchCodeGeas · 2018-9-22 11:44:26

如果有计算机培养计划，直接学计算机吧。

量化金融不好找工作，真心不好找啊。

工作机会很少，竞争人才多且都实力强劲，海归找不到的都很多。

当然如果你对量化金融很感兴趣那就是另外一回事情了。

JoinQuant · 2018-9-22 11:44:27

至少看上去还都覆盖到了。实际教的怎么样还要题主自己再调查下。

对量化感兴趣，可以到我们网站上看看，体验下量化的简单过程，另外也有有很多对新手友好的资源。

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另外，好不好还要看跟什么比，比如有的回答里提到至少比原来的机械好，不过我不了解机械专业，只是举个例子。既然想换专业不妨再多看看机会，有没有更好的，更适合自己的。

Jack Jiang · 2018-9-22 11:44:28

非金融专业，邀请我回答难为我了，见解也不一定对。

转专业过去是非常正确的选择，但听你描述这专业是新开的，估计师资力量还是依赖于原金融专业，因此教师的量化交易的实践水平不一定高，这些课可以去了解个大概，但真要去学好，就去coursera去搜索量化相关的课程，那里有你需要的。

BigQuant · 2018-9-22 11:44:29

能看到这样一份量化专业培养计划，足以证明量化投资的发展趋势。

培养计划是很丰富、充实的。如果只是大三大四两年学习，恭喜你，你的大学生活很充实。

我的评价如下：

比金融专业多了很多特色的课程，比如金融数据挖掘、人工智能&机器学习、金融市场微观结构、量化策略与量化实测等
缺少行为金融相关课程设置。量化投资是在非有效的市场中价值更大，量化赚取的收益很可能使市场的无效和低效性，因此可以增设一些行为金融相关课程，从心理学、行为学、社会学的角度来研究金融投资行为。
计算机课程较少。目前的培养计划可以作为一个量化策略研究员的课程体系，但是如果是量化工程师的话，计算机相关课程有点单薄。量化在实践中还会涉及到数据爬虫、大数据处理、性能分析、回测系统搭建等具体问题，因此可以增设一些计算机课程。
人工智能和机器学习、深度学习课程可以有所增加。目前子啊量化领域，传统策略盈利能力不断下降，厉害的私募都在使用机器学习、深度学习的理论知识来挖掘非线性收益，因此可以增加相关课程。

课程设置其实已经很充实了，对学生自学和实践能力要求极高，想提高量化能力的小伙伴可以关注：人工智能量化投资平台 .

郑陈诚 · 2018-9-22 11:44:30

结论：量化框架合理、前沿

缺陷：课时限制，知识深度面向实务

首先，这份课表是以本科生就业为导向，有利于积累工作经验，这可能是学校的想法。但也需要考虑到大金融机构量化岗学历是研究生或者博士生起跳的，本科生入职存在难度。

其次，缺少数学课程，前两年要掌握：数分、高代、概率论、统计学、微分方程等。如果想要深造，数学功底必不可少。

最后建议，多参与金融市场：实习、分析、投资等，发挥课程设计在实操方面的侧重。

最后分享一些研究生项目课程设置（排名不分先后，勿喷）：

新加坡国立：MFE Program
纽约大学：Courses
哥伦比亚大学：MS in Financial Engineering
卡内基梅隆大学：Curriculum - Master of Science in Computational Finance - Carnegie Mellon University

刘宁 · 2018-9-22 11:44:31

入门学这些已经够了，总比机械好多了。

闷声君 · 2018-9-22 11:44:33

看了一下列的课表

1 这份课表对于量化金融专业来说，完全没问题，甚至颇有良心，认认真真把这些课程上完，进入到量化行业没问题。

2 我知道又会有人说学校老师水平低，讲的烂怎么办之类的话。我看了很多课程是紧扣CFA的，所以在这个两年的过程中，把CFA同时考了。考CFA去看金程的视频，那里面老师讲的，要比任何一个大学老师讲的透彻清楚明白有逻辑性，这样证书也拿到了，课程也学精通了，一举两得。

3 编程语言的学习，选python就足够了，刚好你们也有这门课程。这个你去vnpy这个网站，把vnpy的代码一行行的读，边读边学，1年下来把这个结构搞明白，那么量化编程可以应付95%以上的需求。

这个过程中，要把计划细化到每一天：每天看几个小时CFA，几个小时代码，每天坚持打卡。

两年以后，蜕变！

yangjing · 2018-9-22 11:44:34

浙工大？今年刚开的量化金融方向吗？结合浙江本地私募很多量化背景的人才需求来讲，以后就业前景不错。
课程在从业人员角度看来相当充实，几乎把相关的全部包含进来。你要认真好好读，不翘课，拿高中的状态来学，以后在数据或是交易领域是不愁找不到机会的。
一言以蔽之，这个课程设置把能用的工具全部放进去也真是用心良苦，专业创始人郭先生我认识，CFA协会中国区head，所以里面加进几个CFA同名课程很正常，毕竟他可以提供很多资源嘛。他本人金融从业经历很丰富，人也很有情怀，想必你以后会见到他，跟他聊聊或许会让你有更深的理解。
这个专业开设可谓国内首屈一指，因为是省政府特批，所以你认认真真学出来在浙江这样对大数据、区块链技术研究有前瞻性投入的地方前途一片光明。

请回答1996 · 2018-9-22 11:44:36

课程合理啊，本科本来就是入门教程，这些足以让你建立对量化金融的认识了。

如果真想从事这方面的工作，两年的时间学习这些课程，强度会很大，目测就是天天要在学习中度过了！

都说高考决定大部分人的命运。现在大学的专业的选择也可以影响你未来的路途。做好选择，坚持走下去就可以了！

没有时间序列分析、随机过程等这些课程，压力不算太大。认真学，会有回报的。

可惜我不是玩家 · 2018-9-22 11:44:37

总体来说很不错，比国内很多金融工程专业的要好很多。

第一个问题是：这里面时候没有列举高数，线性代数，随机过程，常微分（偏微分）方程这些基础的数学课程吗？数学和统计的课程偏少了

其二：量化金融的方向有很多，最基本的就包括量化交易衍生品定价风险管理这几大类以及辅助Trader或投行的quant strats 这份课程好像是针对量化交易较多的对于其他两类的设计有欠缺

其三：编程课程只有一门python，虽说python确实在量化金融领域流行，但是也还是要懂一些数据结构之类的至少外资投行的面试会用到的

个人认为要打好以下几类的基础：

金融类：经济学会计学公司金融权益和固定收益衍生品资产管理投资学

数学类：高数，线性代数，随机过程，常微分（偏微分）方程，统计学，时间序列分析，数值分析

计算机类： python 以及其各种金融包数据结构相关知识

什么都玩 · 2018-9-22 11:44:38

不咋的还是去读个物理系比较有潜力假期看点金融的书当消遣知识就补上了

大部分名字好听的金融课程都是扯淡

疯猫子 · 2018-9-22 11:44:39

这个学科的设置，其实还是传统的金融专业的学科设置，只是加入了一些跟量化有点关系的科目，然后换了个高大上的名字。

如果要学这个专业，也是可以的，但是要补的其他知识和技能就非常的多了。基础数学科目不能少，统计学概率学，现代，离散，微积分这些都是用的到的。编程，matlab，python，然后再来一个高级语言，这些也少不了。

最后就是真心的建议，根据我的经验和我所接触到的人群来看，如果你想走专业量化这条路，那还是想办法出国读研究生吧。

topkernel · 2018-9-22 11:44:40

谢邀，编程课程太少了，连一个金融类分析软件都不讲，比如quaut，不过比机械专业肯定好一些，王道训练营C班毕业的有不少去金融类公司搞后台数据分析，可以参考王道训练营课程规划学习http://mp.weixin.qq.com/s/oTfuigvbwpmjijnpJPeVjQ

匿名用户 · 2018-9-22 11:44:41

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学校新开了量化金融专业，谁能评价一下这份培养计划？

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