Elasticsearch Top5典型应用场景
https://
blog.csdn.net/laoyang36
0/article/details/82728797
本文并不介绍kibana的用法,只介绍我从kibana中学习到的新的东西(思想)
- KQL (关键字查询语言)
KQL是比sql语法更简单、更直观的查询语言
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sharepoint/dev/general-development/keyword-query-language-kql-syntax-reference
2、Vega-Lite:交互式图形的语法
通过json,能够快速地定义交互式数据可视化
http://vis.pku.edu.cn/blog/vega-lite%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%BC%8F%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E7%9A%84%E8%AF%AD%E6%B3%95/
3、能够把某一个查询进行保存
保存之后,相当于创建了一个快捷方式,下次打开,就可以直接访问上次保存的查询。这种思路,可以应用于很多地方
4、kibana可视化:
nginx 接口响应时间分布--折线图
url访问频次排序
Dashboard--添加多个视图,到面板中
kibana作为elastic stack的一个组件,下面总结下我认为使用elastic stack的理由:
记录和日志分析
filebeat日志收集 ----> logstash对日志格式化、过滤 ------> elasticsearch分布式存储、全文索引 ---> kibana日志聚合展示, 这是一套完善的日志收集、分析、可视化系统
全文搜索引擎
|