经济学博士适合去互联网科技公司工作吗？有哪些合适的职位？

80% 的经济学博士都留在了高校做研究，剩下 20% 去业界的经济学博士一般会去哪些行业？
除了传统的金融、咨询行业，现在新型的科技互联网公司（比如：滴滴、亚马逊）是否有适合经济学博士的职位？具体会发挥哪些作用？

兼职也包括

有关回应 · 2021-5-31 15:54:58

我来答我来答！

我是康奈尔大学经济学博士，刚刚毕业，加入了亚马逊，成为了一名“经济学家”，在西雅图工作。

经济学家在亚马逊是一个比较新兴的岗位，大约从两三年前才开始设立，但是成长非常快。该岗位只招收经济学博士。去年有100多个经济学博士在亚马逊做经济学家，面试官说他们今年打算再招四十多个。这个数字对于北美的经济学job market已经是天文数字了，要知道美国大学一般一年也就招1-3个经济学博士。
无论从面试体验（面试刚通过，HR就迫不及待地催我们尽早入职，我一个接到offer的美国同学三月份就入职了），还是网站上还在进行的招聘（Economics）都能看出来这些职位还是远远没有被满足。来西雅图跟亚马逊的同事聊了一下，发现事实也的确如此。很多组对经济学家的需求都满足不了。

要想说清楚为什么亚马逊对经济学家有如此大的需求，先说说这个职位是什么吧。具体可以去Economist-Amazon上看个究竟，这里只是我个人的理解。
传统公司，尤其是大家比较熟悉的投行的“经济学家”，大多是宏观经济学家，预测政策、解读政策；或者发表一些言论来增加公司的知名度。这样的经济学家一般公司需要的不多。亚马逊招的经济学家主要是微观经济学家，大概分三类：

Forecasting：预测各种需要预测的数据，从消费趋势到服务器使用量
Industrial Organization：使用各种定价模型、需求模型，来更好地估算消费和定价。
Program Evaluation & Causal Analysis：定量估算各种决定的因果影响。

前两类挺好理解，要做的事情比较清楚，岗位需求也相对明确。但是第三类，我认为是经济学家在亚马逊，在互联网公司，甚至在传统行业，都可以发光发热的岗位，只是亚马逊最先发现了经济学家做这件事的价值。如果看网站上的招聘广告，大部分项目组，比如开书店的、做无人超市的，卖AWS的、卖Echo的，招都是这类经济学家。
那什么叫做“定量估算各种决定的因果影响”呢？举个例子，双十一究竟为阿里巴巴增加了多少销售额？如果只把双十一之前之后的销售额进行比较，得到的答案可能会有很多偏差。比如很多顾客因为知道双十一要来，延迟了之前的消费，导致结果被高估；也可能双十一本身就选在了一个消费旺季，导致结果被低估。而抛出所有内生的因素，找到双十一本身对销售额的影响，正是做Program Evaluation方向的经济学家的拿手好戏。经济学家如何处理类似问题的例子 @慧航 @chenqin 都举过很多，如果感兴趣推荐阅读 Mostly harmless Econometrics 不在这里一一赘述了。

其实我一直对商业运营很感兴趣。加入亚马逊之前，也在一家管理咨询，Boston Consulting Group做过summer consultant，并且拿到了全职consultant的offer。以我自己的观察，商业决策困难之处，很多时候就是“因果性”搞不清楚，以至于预期与结果南辕北辙；以及无法“量化”影响，以至于公说公有理，婆说婆有理。经济学家在亚马逊，以我所见所闻，在这两方面是做出了切切实实的推进的。可以把亚马逊的经济学家比作一个有大数据支持的，公司内部的咨询顾问 -- 这不是我说的，是亚马逊的首席经济学家在AEA招聘会上对经济学博士们说的。

除了经济学家本职工作带来的价值，还有很多亚马逊同事提到了经济学家在亚马逊担当了桥梁的功能。软件工程师一般关心的是自己程序运行的效果，数据科学家一般关心的自己模型是否精准，但是亚马逊作为一个电商网站，还有很多"business people"，而这些人既不关心模型是否精准，也不关心代码是否优美，只关心客户、以及跟客户有关的数字。经济学家受到的教育，正好让我们略懂一些编程，略懂一些数学模型，略懂一些数据，但同时又促使我们去思考问题背后的"economic intuition"，于是"business people"，软件工程师，数据科学家，都觉得跟经济学家沟通比较能说到点子上。

总而言之，我相信经济学博士很适合去互联网公司，并且可以真切地帮助越来越多行业的公司进行更科学、更优化的商业决策。希望国内高校的经济学项目也可以多多培养经济系学生的计量能力和编程能力，前途无量！

有关回应 · 2021-5-31 15:54:59

我来个实例。我一个德国同事，之前在我们这儿读经济学博士，同时做科研助理，也就是教课同时搞研究，拿的全职合同，税后两千多欧元那种。他是教授的得力干将，而且人还长的帅。

他主要方向是产业经济学，论文要写的是游戏产业的双边市场two-sided market. 为了抓取手机应用市场上的数据，他在博士第二年的时候自学了R。其实我当时是跟他同时学的R，不过我后来只学了皮毛，只会写个小的网页爬虫。

而他学的深入的多，还把我们一间空余的办公室占用了下来，用里面的台式机全天候的抓取app store 上的数据。

再后来，他去伦敦某大学交流了两个月，因为那边有个教授也是搞这个方向的，也就是网游市场，外加用R。等他回来之后，给我看他的研究成果的时候，我已经看不懂他的模型还有数据了。感觉他去加持了技能。

又过了几个月，他突然说他要离职了，去德国一家网络游戏公司，做数据分析。

对，他放弃了学术，要投身业界。游戏公司里的用户数据显然更多，能做的东西也更多，收入当然也更高。

让我惊讶的是他的转行过程。我问他是怎么联系到网游公司的，他说，是一次学术会议，他做了个报告，就是关于网游市场的，里面有一些数据抓取过程的介绍。

中间休会时候，在场的一家网游公司的负责人过来找他聊，他就说了说他的研究，当时也没放心上。

又过了一段时间，那家网游公司跟他联系，发了邀请，希望他能加入他们公司。

就这样，我们被挖角了。

原来学术会议上还能找到企业的工作啊。

当然，我这位德国同事是在读博士，不太符合题主问的经济学博士。不过我这里想说的是，只要你的研究内容以及计算机技能符合互联网公司的要求，就都有机会。像这种研究产业的、市场的，都比较贴近实际，而数据分析、数据挖掘则会比较实用。

此外，德国这些年比较火的“经济信息学”专业（Wirtschaftsinformatik），就是经济学和计算机科学的结合，两个方向的专业课都要学，所以他们的毕业生去互联网公司还是挺常见的。

有关回应 · 2021-5-31 15:55:00

首先感谢 @孙煜征的回答，对于亚马逊的回答很全面了，我就对他说的做一些补充而已。
这本该是一个很容易就能被预测到的趋势，毕竟，经济学家里面搞实证和数据分析的是大部分人。数据质量越高，数据量越大，经济学家们的用武之地就越大。而亚马逊这类科技公司，无时无刻不在搜集着自己客户的数据，把这些数据与经济学家的理论知识、研究能力结合起来，有对公司的政策制定有很大的帮助是非常正常的。
说实话我很惊讶这个问题居然这么久了才在社区上出现，而且下面那么多回复居然都不知道亚马逊等等互联网公司现在正在疯狂地招经济学家。
这种招人规模实在是太可怕了。要知道，全美前100的经济系招收AP（assistant professor）的时候，平均下来一年招收1个人就很不错了。也就是每年北美学术界市场基本就100个职位空缺。而北美前10的经济系，每个系每年毕业的经济学phd学生数量大都在10个左右，换句话说，北美前10的经济系每年毕业的人就足以把这100个空缺全部填满。所以如果你不是北美top10的经济学phd，毕业之后想在北美学术界找工作可谓难上加难。
但就单单拿亚马逊这样一个公司来说，他们家大概从前年开始招经济学博士，每年最终进入公司的大概有50人左右。翻开北美排名第1到第50的经济系的job market placement，就会发现绝大部分系都有那么一两个人去到亚马逊当economist。亚马逊一个公司一年招的人就已经顶上了美国整个学术界前100名的所有经济系招人数量的50%。这对于经济学家而言可谓是重大利好。而且除了亚马逊以外，有很多其他互联网公司也在发力招人。例如Airbnb，Uber，Facebook……而且招的主要都是微观经济学家，实证微观经济学家。要知道在以前，论业界的就业，宏观经济学家都是碾压微观经济学家的。宏观经济学家可以去投行、银行、保险公司、咨询公司、能源公司等等，微观经济学家似乎只能去咨询公司和能源公司。
很多人问，经济学家在亚马逊的岗位和统计学家、码农、运筹这类有什么区别呢？我们系今年也有一个师姐去到了亚马逊，而这个师姐和我的研究方向无比的相似--都是微观实证，而且偏健康方向。而这个师姐应聘的职位，就是causal inference（因果判断）。说到进行因果判断，在不能做双盲实验、甚至单盲实验的学科领域里，微观计量经济学家可谓是佼佼者。经济学家常用的判断因果性问题的手段，例如工具变量，双重差分法，断点回归法等等，研究统计学的专家是很少使用的。统计学博士在这方面就跟理论计量经济学博士差不多--他们知道这些计量手段背后的原理（毕竟理论基础是他们提供的），但是在面对一个具体的问题的时候，究竟什么样的事物可以被当做工具变量、断点、实验组和对照组，这他们是不懂的。“因果性判断”可以被看做经济学实证和统计学的核心区别。而且，神经网络、大数据、机器学习等等“人工智能”，可以拟合出很好的统计学模型，做出很精度很高的预测，但并不能做到“因果性判断”。
就是靠着“找因果”的这种能力，搞微观实证的经济学家在科研界几乎是万金油一般的存在。不论是劳动力市场，人口健康，政治经济学，能源环境还是其他的可以进行数据分析的领域，靠着上一个自然段提到的那些找因果的统计手段，不论一个钻研微观实证的经济学家是否曾经关注这个领域，他都可以在了解了一些基本知识之后，马上对这个领域进行实证研究。甚至这些年在实证微观界有一种现象，就是把那些社会科学界曾经的研究拿过来（他们在解释机制方面做得不错，但是在证明/证伪因果性方面做得比较差），用经济学的计量方法重新做一遍。
我想正是因为这样一种万金油的能力，搞微观实证的经济学家才会被亚马逊等等科技公司看上。据我所知，亚马逊经济学家组成的部门有这样一种架构：整个部门有一个经济学家中心组，当亚马逊任何一个产品部门出现了无法解决的问题的时候，这个经济学家中心组就会派一些经济学家进入这个产品部门帮他们分析。当然，也有一些经济学家直接隶属于各个产品组，专注于这个产品部门的分析和政策制定，我那位师姐就属于这类。
总体而言，科技公司招收更多的经济学家这个应该是未来的一个大趋势。在数据获得越来越容易的情况下，亚马逊、Airbnb、Uber这些需要直接跟客户打交道，了解客户的需求的公司必然会更多地依赖经济学家。只不过，按照亚马逊这样一种疯狂的招人法，相信再过一二年经济学家就招满了。而我这种还有三年才毕业的人，估计到时候只能指望阿里、滴滴打车这类公司了。

有关回应 · 2021-5-31 15:55:01

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经济学家如何在科技公司求职？

一个在Facebook工作的经济学博士写的。

有关回应 · 2021-5-31 15:55:02

感觉现在不止20%去业界吧。个人感觉要有至少一半(查了下数据，发现其实只有1/4)。去zillow,uber这样的新公司的人挺多的，当然按规模这俩都不能算小了。去各种it公司比如google 微软 amazon都很多。感觉现在不管是什么公司都招economist，除了新兴企业，传统制造业，甚至ups，usps都招econ phd的。data scientist其实这两年已经从招econ类的转移到招学数据挖掘的了。主要还是看做什么方向的。
补充下不太相关的。我前两天还看到暴雪招economist-不过是找本科毕业的。有个从小打游戏的同学就去了暴雪做data scientist。说不定员工福利是终身免费打游戏。童年梦想成真系列。。。

经济学博士适合去互联网科技公司工作吗？有哪些合适的职位？

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