6.8 其他主题
本节包括几个主题，这些主题不完全适合于本章从client1到client5 的开发中的任一小节的内容：
■ 在使用结果集元数据帮助验证这些数据适合于计算之后，使用结果集数据计算结果。
■ 如何处理很难插入到查询中的数据。
■ 如何处理图形数据。
■ 如何获得表结构的信息。
■ 常见的MySQL程序设计错误及如何避免。
6.8.1在结果集上执行计算
迄今为止，我们集中而主要地使用了结果集元数据来打印行数据，但很明显，除打印之外，还有需要使用数据做其他事情的时候。例如，计算基于数据值的统计信息，应用元数据确保数据适合它们要满足的需求。哪种类型的需求？对于启动程序来说，可能要校验一下正
要执行数字计算的列实际上是否包含着数字！
下面的列表显示了一个简单函数summary _ stats ( ) ,它获取结果集和列索引，并产生列值的汇总统计。该函数还列出缺少数值的数量，它是通过检查NULL 来检测的。这些计算包括两个数据所必须满足的需求， summary_stats() 用结果集元数据来校验：
■ 指定的列必须存在(也就是说，列索引必须在结果集列值的范围内)。
■ 此列必须包括数字值。
如果这些条件不满足，则summary_stats() 只打印出错误消息并返回。代码如下：
请注意在mysql_fetch_row() 循环前面调用的mysql_ data _ seek( )。为获得同样的结果集，它允许多次调用summary _ stats()(假设要计算几列的统计值的话)。每次调用summary _ stats( )都要“重新回到”到结果集的开始(这里假设mysql_store_result() 创建结果集，如果用mysql_use_result() 创建结果集就只能按顺序处理行，而且只能处理一次)。summary_stats() 是个相对简单的函数，但它给我们一个提示，就是如何编写一个比较复杂的计算程序，如两个列的最小二乘回归或者标准统计，如t -检验。
6.8.2 对查询中有疑问的数据进行编码
包括引号、空值和反斜线的数据值，如果把它们插入到查询中，在执行查询时就会产生一些问题。下面的讨论论述了这些难点，并介绍了解决的办法。假设要建造一个SELECT 查询，它基于由name 指向的空终结串的内容：
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