《科学大家》专栏|人工智能统治人类？先得打开认知智能这扇门

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  <img alt="图片来源：CSDN" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-137308c07c6fdd71bb9ea37cd58f0867.png">
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<p>　　<strong>出品：新浪科技《科学大家》、墨子沙龙</strong></p>
<p>　　<strong>撰文：周熠博士、上海脑科学与类脑研究中心类脑计算研究组研究员</strong></p>
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  <img alt="图片来源：CSDN" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-e5c5ba7642aa4e5a87189811fc0c398c.png">
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<p>　　回顾整个人类的发展历史，人类文明高度整体上几乎是呈现着指数上升的趋势。我们花了很长的时间来感知自然界，但实际上人类目前的感知能力跟大猩猩、猴子等动物差不多。大约在250万年前，人类祖先发生了认知革命，从感知到认知，开始认知自然界。到了大概1.2万年前，人类祖先又经历了一个新的革命，也就是从认知自然界到改造自然界。而在约500年前的文艺复兴后，人类的认知能力又有了一次飞跃：从改造自然界到创造自然界。直至现在，人类文明在不断攀登新的高度。</p>
<p>　　对机器而言，大抵也要经历这样的过程，也要遵循一个类似的发展曲线。刚开始的时候，可能还是得先从感知做起，这也是现在人工智能正在做的，而且做得相对比较成功。某种意义上，现在人工智能正在经历一个所谓的范式转变（paradigm shift），即从感知智能到认知智能的范式转变。</p>
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  <img alt="图片来源：CSDN" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-33ac109007aa63bb9e925af8a1088275.png">
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<p>　　人类通过视觉、听觉、触觉、味觉等等，去感知自然界，得到一些初步的信息。认知则是在感知的基础之上，理解这些对象并且产生知识，做出决策。某种意义上，从感知到认知是整个行为决策过程中的两个不同的环节。为什么说从感知智能到认知智能是一个很重要的变化呢？为什么认知智能特别难？现在到底做的怎么样了？</p>
<p>　　<strong>感知智能与认知智能</strong></p>
<p>　　很多社会新闻中的当事人，作出了看上去不太明智的决定。大家看了之后，可能会觉得这些人做的事情很“蠢”。但请仔细想一想，这些人在感知自然界的时候，他们很蠢吗？其实并不是，他们和其他人的正常感知是一模一样的。只是他们在做认知的时候、在做决策的时候做了一些我们觉得很愚蠢的事情。实际上，从感知到认知的跨度很大，我们觉得生活中有些小伙伴们比较愚蠢的行为，机器也并不能做得比他们好多少。这大概是现在人工智能所处的状态。</p>
<p>　　简而言之，从感知智能到认知智能，人工智能还有很长的路要走。</p>
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  <img alt="图片来源：CSDN" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-09625e7a2382d091e5f686770001e91f.png">
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<p>　　如果再比较一下动物和人类，感知和认知的区别就更加明显了。人类是对地球，但事实上我们感知的能力并不比动物强。论速度比不上豹子，论力量比不过熊，论视觉比不过鹰，论嗅觉比不过狗。但是为什么我们成为了地球的主宰，因为我们有很强的认知能力。在感知之上，我们可以总结经验，得到知识，创造新的知识，从而成为了万物灵长。</p>
<p>　　以上种种都大约能传递一个信息：<strong>认知跟感知很不一样，它很关键，是人类能够变得一枝独秀的最重要的原因。</strong></p>
<p>　　那么机器到底在感知和认知上做得怎么样？</p>
<p>　　在感知智能上，目前机器智能正在接近和逼近人类，已经做得很不错。比方说，现在已经被广泛应用的人脸识别，在火车站等公共场所中都已开始广泛应用；再有语音识别，这方面也做得非常好，可以把语音方便地转成文字；还有光学字符识别，对于报销单等，可以直接提取出一个结构化的文档来。可以说，在感知智能这个层次上面，基于深度学习的一些技术在某种意义上已经能够跟人类媲美了。</p>
<p>　　那么认知智能呢？其实认知智能领域也取得了很多突破，例如国际象棋和围棋方面的迅猛进步。1997年时人工智能便能击败人类