1、从Hadoop提供的jobtracker.jsp获取需要的信息，这里遇到的一个问题是里面使用了application作用域
JobTracker tracker = (JobTracker) application.getAttribute("job.tracker");
而Jetty服务器是嵌入到Hadoop的内部的，
org.apache.mapred.Jobtracker.java
InetSocketAddress infoSocAddr = NetUtils.createSocketAddr(
conf.get(JT_HTTP_ADDRESS, "0.0.0.0:50030"));
infoServer = new HttpServer("job", infoBindAddress, tmpInfoPort,
tmpInfoPort == 0, conf);
infoServer.setAttribute("job.tracker", this);
于是，如果想通过jsp页面获取统计信息的话，必须绕开Jetty服务器，或者在修改Jobtracker的中返回infoServer的一个引用，在代码中实现，不过显然这个需要修改Hadoop的核心代码，灵活性不高。
2、脚本解析jsp.
通过wget http://localhost:50030/jobtracker.jsp可以看到：
-----------------------------------------------------------------------------------------------
<b>State:</b> RUNNING<br>
<b>Started:</b> Tue Dec 28 09:43:40 CST 2010<br>
<b>Version:</b> 0.21.0,
985326<br>
<b>Compiled:</b> Tue Aug 17 01:02:28 EDT 2010 by
tomwhite from
branches/branch-0.21<br>
<b>Identifier:</b> 201012280943<br>
...............................................................................................
这些信息完全都可以使用python beautiful soup（http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/）来解析得到。
3、把你的hadooop版本升级到Hadoop-0.21.0，Cluster类
提供了丰富的API接口
例如我们需要打印作业的信息的时候，只需要：
Configuration conf = new Configuration();
Cluster cluster = new Cluster(conf);
Job[] job = cluster.getAllJobs();
if(job != null) {
for (Job tmp : job) {
System.out.println(tmp.getJobID());
System.out.println(tmp.getJobName());
System.out.println(tmp.getStartTime());
System.out.println(tmp.getFinishTime());
}
}
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