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<ul><li><strong>MNIST手写数据集：</strong><a href="http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html">http://yann.lecun.com/e</a><a href="https://cremi.org/data/">https://cremi.org/data/</a><a href="http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html">xdb/mnist/index.html</a></li><li><strong>百度EasyDL平台的水果分类数据集：</strong>百度网盘</li><li><strong>Imagenet图像分类数据集（1400多万幅图片，涵盖2万多个类别）：</strong><a href="http://www.image-net.org/about-stats">http://www.image-net.org/about-stats</a></li><li><strong>CIFAR-10图像分类数据集：</strong><a href="http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html">http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html</a></li><li><strong>Open Image图像分类数据集（900万张图像URL的数据集，被分为6000多类，比ImageNet包含更真实的实体存在）：</strong><a href="https://github.com/openimages/dataset">https://github.com/openimages/dataset</a></li><li><strong>CALVIN研究组数据集 -眼睛跟踪对象检测，imagenet边界框，同步活动，stickman和身体姿势，youtube对象，脸，马，玩具，视觉属性等）：</strong><a href="http://calvin-vision.net/datasets/">http://calvin-vision.net/datasets/</a></li><li><strong>大型CelebFaces属性数据集（人脸数据集）：</strong><a href="http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html">http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html</a></li><li><strong>LFW-10面部图像数据集，用于学习相对属性：</strong><a href="http://cvit.iiit.ac.in/projects/relativeParts/">http://cvit.iiit.ac.in/projects/relativeParts/</a></li><li><strong>HAT人像识别数据库（包括27个人类图像属性）：</strong><a href="https://jurie.users.greyc.fr/datasets/hat.html">https://jurie.users.greyc.fr/datasets/hat.html</a></li><li><strong>WIDER人类属性数据集：</strong>http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERAttribute.html</li><li><strong>Caltech-UCSD鸟类200-2011数据集：</strong><a href="http://www.vision.caltech.edu/visipedia/CUB-200-2011.html">http://www.vision.caltech.edu/visipedia/CUB-200-2011.html</a></li><li> <p><strong>Goldfinch（GOOGLe图像搜索数据集，精细粒子数据集 - 精细的鸟类（11K种类），蝴蝶（14K：种），飞机（409种）和狗（515种）识别的大规模数据集）：</strong><a href="https://github.com/google/goldfinch">https://github.com/google/goldfinch</a></p> </li><li> <p><strong>Sports-1M - 体育视频分类数据集（包含487类和1.2M影片）：</strong><a href="https://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepvideo/">https://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepvideo/</a></p> </li><li> <p><strong>糖尿病视网膜病变分类数据集(多实例学习特征空间)：</strong><a href="https://github.com/ragavvenkatesan/np-mil/blob/master/data/DR_data.mat">https://github.com/ragavvenkatesan/np-mil/blob/master/data/DR_data.mat</a></p> </li><li> <p><strong>Aberystwyth叶评估数据集（手工标记一段时间的植物叶级分割图像）：</strong><a href="https://zenodo.org/record/168158#.Xrue03Y-ZhE">https://zenodo.org/record/168158#.Xrue03Y-ZhE</a></p> </li><li> <p><strong>脊柱CT图像数据集（用于脊柱定位）：</strong><a href="http://spineweb.digitalimaginggroup.ca/spineweb/index.php?n=Main.Datasets">http://spineweb.digitalimaginggroup.ca/spineweb/index.php?n=Main.Datasets</a></p> </li><li> <p><strong>磁共振肿瘤结构图像数据库（肿瘤结构识别与分割）：</strong><a href="http://braintumorsegmentation.org/">http://braintumorsegmentation.org/</a></p> </li><li> <p><strong>CREMI：MICCAI 2016挑战赛图像数据集（6卷神经组织电子显微镜，神经元和突触分割，突触伴侣注释）：</strong><a href="https://cremi.org/data/">https://cremi.org/data/</a></p> </li><li> <p><strong>CRCHisto表型 - 标记细胞核数据（结肠直肠癌组织学图像，由近30,000个点状细胞核组成，超过22,000个标记细胞类型）：</strong><a href="https://warwick.ac.uk/fac/sci/dcs/research/tia/data/crchistolabelednucleihe/">https://warwick.ac.uk/fac/sci/dcs/research/tia/data/crchistolabelednucleihe/</a></p> </li><li> <p><strong>计算机断层扫描肺气肿数据库：</strong><a href="https://lauge-soerensen.github.io/emphysema-database/">https://lauge-soerensen.github.io/emphysema-database/</a></p> </li><li> <p><strong>DIADEM图像数据库（轴突和树突状形态学竞赛的数字重建）：</strong><a href="http://diademchallenge.org/">http://diademchallenge.org/</a></p> </li><li> <p><strong>DIARETDB1图像数据库（标准糖尿病视网膜病变数据库）：</strong><a href="http://www2.it.lut.fi/project/imageret/diaretdb1/">http://www2.it.lut.fi/project/imageret/diaretdb1/</a></p> </li><li> <p><strong>乌德勒支大学视网膜图像数据集（用于血管提取的数字视网膜图像）：</strong><a href="https://drive.grand-challenge.org/">https://drive.grand-challenge.org/</a></p> </li><li> <p><strong>KID内窥镜图像数据集&# |
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