<h2>OpenCV<br>
</h2>
<p>OpenCV是计算机视觉中最受欢迎的库，最初由intel使用C和C ++进行开发的，现在也可以在python中使用。该库是一个跨平台的开源库，是免费使用的。OpenCV库是一个高度优化的库，主要关注实时应用程序。<br>
OpenCV库是2500多种优化算法的组合，可用于检测和识别不同的人脸，实时识别图像中的对象，使用视频和网络摄像头对不同的人类动作进行分类，跟踪摄像机的运动，跟踪运动对象（例如汽车，人等），实时计数对象，缝合图像来产生高分辨率图像，从图像数据库中查找相似的图像，从使用闪光灯拍摄的图像中消除红眼并提高图像质量，跟踪眼睛的运动，跟踪脸部等。<br>
它拥有大约4.7万活跃用户社区，下载量超过1800万。谷歌，亚马逊，特斯拉，微软，本田等许多大公司都使用Open cv来改善他们的产品，它更是驱动了AI的发展。</p>
<h2>先决条件<br>
</h2>
<p>在开始编写代码之前，我们需要在设备上安装opencv。<br>
如果你是ProIn编程专家，并且熟悉每个IDE，那么请使用Pycharm并从设置中的程序包管理器安装OpenCV-python。<br>
如果你是初学者或中级程序员，或者只是想关注博客，那么我们将使用代码编辑器而不是IDE。<br>
只需转到Visual Studio Code网站并根据你的操作系统下载最新版本即可。</p>
<ul>
<li><a href="https://code.visualstudio.com/download" rel="external nofollow" target="_blank">https://code.visualstudio.com/download</a><br>
</li>
</ul>
<p>现在，我们将创建一个虚拟环境，并在其中安装opencv。打开终端，然后使用cd定位到桌面，使用mkdir 创建一个名为opencv</p>
<p>的文件夹，然后运行以下命令。</p>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:bash;">
python -m venv env </pre>
</div>
<p>现在，使用<code>env\scripts\activate</code>激活环境，你会在<code>C:\Users\username\Desktop\opencv</code>之前看到小括号(env)出现。<br>
现在，只需使用pip安装OpenCV。</p>
<h2>我们会在本文中涵盖7个主题<br>
</h2>
<p>1. 读，写和显示图像<br>
2. 读取视频并与网络摄像头集成<br>
3. 调整大小和裁剪图像<br>
4. 基本的图像过滤器使用的函数<br>
5. 绘制不同的形状<br>
6. 在图像上书写文字<br>
7. 检测并裁剪脸部</p>
<h2>读，写和显示图像<br>
</h2>
<p>要使用Opencv读取图像，我们有imread()函数; 要显示图像，有imshow()函数，而对于书写，我们有imwrite()函数。让我们看看它们的语法。</p>
<h3>imread()：</h3>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:py;">
img = cv2.imread("PATH_TO_IMAGE.jpg/png")
Example
img = imread("images/dog0.jpg")</pre>
</div>
<h3>imshow():</h3>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:py;">
cv2.imshow("WINDOW NAME",IMG_VAR)
Example
imshow("Dog Image",img)</pre>
</div>
<h3>imwrite():</h3>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:py;">
cv2.imwrite(FILENAME, IMAGE)
filename: A string representing the file name. The filename must include image format like .jpg, .png, etc.
image: It is the image that is to be saved.
Example
cv2.imwrite('images/img',img)</pre>
</div>
<h2>读取视频并与网络摄像头集成<br>
</h2>
<p>读取视频文件与在OpenCV中读取图像文件非常相似，区别在于我们使用了cv2.videocapture。</p>
<h3>句法</h3>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:py;">
video = cv2.VideoCapture("FILEPATH.mp4")
Example
video = cv2.VideoCapture("video/dog/dog.mp4")</pre>
</div>
<p>视频是许多帧结合在一起的集合，每帧都是一幅图像。要使用OpenCV观看视频，我们只需要使用while循环显示视频的每一帧。</p>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:py;">
while True:
success , img = cap.read()
cv2.imshow("Video",img)
if cv2.waitKey(1) & 0xff==ord('q'):##key 'q' will break the loop
break</pre>
</div>
<p>要与网络摄像头集成，我们需要传递网络摄像头的端口值而不是视频路径。如果你使用的是笔记本电脑，但没有连接任何外部网络摄像头，则只需传递参数0；如果你有外部网络摄像头，则传递参数1。</p>
<div class="blockcode">
<pre class="brush:py;">
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640) ## Frame width
cap.set(4,480) ## Frame Height
cap.set(10,100) ## Brightness
while True:
success, img = cap.read()
cv2.imshow("Video",img)
if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
break</pre>
</div>
<h2>调整大小和裁剪图像<br>
</h2>
<p>调整大小是更改图像形状的过程。在Opencv中，我们可以使用resize函数调整图像形状 |
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