NVIDIA显卡支持CUDA，什么是CUDA

wuhaifengOK · 2017-8-27 22:39:57

　　是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA鈩⑹且恢钟蒒VIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA鈩⒓芄贡嘈闯绦颍珻语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA鈩⒌拇?砥魃弦猿?咝阅茉诵小?UDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。

Pursuit_ · 2017-8-27 22:39:58

关于CUDA：

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。

关于NVIDIA CUDA技术
NVIDIA CUDA技术是当今世界上唯一针对NVIDIA GPU（图形处理器）的C语言环境，为支持CUDA技术的NVIDIA GPU（图形处理器）带来无穷的图形计算处理性能。凭借NVIDIA CUDA技术，开发人员能够利用NVIDIA GPU（图形处理器）攻克极其复杂的密集型计算难题，应用到诸如石油与天然气的开发，金融风险管理，产品设计，媒体图像以及科学研究等领域。
CUDA鈩

朕的微博 · 2017-8-27 22:39:59

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
如果你使用了Nvidia支持CUDA技术的显卡，通过这个平台可以在各类专业软件中开启并使用对应的特效模块或插件，从而实现使用专门为CUDA研发的特效。
一些游戏也受惠于CUDA，开发出了模拟物理运动特效的功能，但由于CUDA的封闭性，目前只有Nvidia显卡才可以使用，前景不是非常光明。

zctc2 · 2017-8-27 22:40:00

什么是CUDA？

使用了CUDA的GPU计算通过标准的C语言将下一代NV GPU的总多计算特性结合到一起。在这之前的GPU是基于“流式着色程序”的，CUDA则使用C语言，通过“线程”来创建应用程序，这类似于CPU上的多线程程序。相比较于仅能有很少线程同时工作的多核CPU的而言，NV GPU的特性可以让CUDA同时执行数千个线程，这将令我们的应用能处理更多的信息流。

CUDA所提供的最重要的创新在于，它使得工作在GPU上的线程可以协作解决问题。在线程间通讯实现以后，CUDA将允许应用程序更加高效的执行。由NV GPUs的支持，CUDA有一个直接在GPU上的并行计算缓存，它用于保存频繁使用的信息。在GPU上保存信息可以让计算线程即刻得到共享数据而不是去漫长的等待off-chip的DRAM上的数据。它能让用户实时的计算出复杂问题的答案。

NVIDIA显卡支持CUDA，什么是CUDA

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