电影智能问答——neo4j数据库创建

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一数据库的选用
我们要实现一个智能问答的系统，所以问到的关键词是不确定的，所以查询的时候更注重的是数据的连接性。而普通的表格数据库它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能，无论是遍历还是检索都比较困难。做为图数据库的Neo4j 可以提供存储更多的连接数据。它将每个配置文件数据作为节点存储在内部，它与相邻节点连接的节点，它们通过关系相互连接，这样检索或遍历是非常容易和更快的。
所以我们选用Neo4j数据库，相比而言他有着以下的有点：
<ul><li>它很容易表示连接的数据</li><li>检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的</li><li>它非常容易地表示半结构化数据</li><li>Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习</li><li>它使用简单而强大的数据模型</li><li>它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引</li></ul>
 
二构建Neo4j数据库
1.mysql数据库结构
因为我们要做的是一个电影的智能问答系统，所以足够的数据是确保问答成功的基础，我们不可能将数据一条一条的导入，所以我们在网上找到一个关于电影的mysql数据库。该数据库的结构包括以下内容：
（1）.genre表（电影类型表）
<img alt="" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-f8169d325932658dedb58d64f96e2b04.png">
（2）. movie表（电影信息表）
<img alt="" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-7b5238f9973c9941177122cebfd2acfc.png">
（3）. person表（演员信息表）
<img alt="" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-ee75854750be76811e73cb5765d4ef50.png">
（4）. movie_to_genre表（电影与类别对应关系）
<img alt="" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-89fe6ab56ef8939fab76eb179a73c17e.png">
（5）：person_to_movie表（电影与演员的对呀关系）
<img alt="" src="https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/cs/5606289-4ba49bfcb02f51c5b3b1e43189dbb1b9.png">
以上为mysql的数据类型以及部分数据，我们要将mysql数据已csv格式导出，才可以用在Neo4j的数据库上。
2. 导出csv文件
由于mysql导出数据的默认目录是：安装路径\Uploads\，因此，我们导出csv的时候，一定要在这个目录下指定导出文件名，否则会提示权限不足。
脚本语言如下：
<div class="cnblogs_code">
 <pre class="blockcode"> 1 use movie;
 2
 3 #CMD命令查看MySql的导入与导出的目录【其他目录无权限】
 4 # 使用mysql -u root -p 连接mysql
 5 # show variables like '%secure%'
 6 #+--------------------------+------------------------------------------------+
 7 #| Variable_name | Value |
 8 #+--------------------------+------------------------------------------------+
 9 #| require_secure_transport | OFF |
10 #| secure_auth | ON |
11 #| secure_file_priv | C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\ |genregenre
12 #+--------------------------+------------------------------------------------+
13 #3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
14
15 #MySql导出csv数据，带表头
16
17
18 #导出电影的类型
19 SELECT * INTO OUTFILE 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/genre.csv<span style="color: