基于Faster R-CNN的安全帽目标检测

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????

机器学习AI算法工程公众号：datayx

训练模型前的准备

A.数据准备

数据的标注仍然采用VOC格式的数据标注形式，如果是其他的标注形式比如COCO请自行实现相关代码。将数据最终转化为如下形式：

path_filename, x1, y1, x2, y2, class_name

格式说明

代码及运行教程，数据集获取：

关注微信公众号 datayx 然后回复 安全帽 即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

可以运行如下代码实现数据集的准备工作:

python3 ./data/data_pro.py

将在./data文件夹下生成annotation.txt文件，这样训练数据的准备工作即完成。

B.配置文件准备

根据自己的训练集和训练任务修改./keras_frcnn/config.py的配置文件,相关参数的解释和配置如下：

训练模型

预训练模型的下载地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models

Shell下运行：

python3 train_frcnn.py --path="./data/annotation.txt" --network="vgg" --input_weight_path="./pre_train/vgg16_weights_tf_kernels_notop.h5"

windows下直接运行我们写好的批处理文件：

run_train.bat

模型预测

将需要测试的图像和视频拷贝到./new_test文件夹

A.单张图像推断

Shell下运行：

python3 test_frcnn.py --path="./new_test"

windows下直接运行我们写好的批处理文件：

run_inference.bat

B.视频推断

Shell下运行：

python3 test_frcnn_video.py --path="./new_test/test_video.mp4"

windows下直接运行我们写好的批处理文件：

test_video.bat

效果展示

基于yolo5工地安全帽和禁入危险区域识别系统,附数据集

基于PyTorch+YOLOv4的口罩佩戴检测，附数据集

阅读过本文的人还看了以下文章：

TensorFlow 2.0深度学习案例实战

基于40万表格数据集TableBank，用MaskRCNN做表格检测

《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF

Deep Learning 中文版初版-周志华团队

【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解，通俗易懂！

《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码

特征提取与图像处理(第二版).pdf

python就业班学习视频，从入门到实战项目

2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码

《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码

《深度学习之pytorch》pdf+附书源码

PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》

【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》

《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码

汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)

李沐大神开源《动手学深度学习》，加州伯克利深度学习（2019春）教材

笔记、代码清晰易懂！李航《统计学习方法》最新资源全套！

《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码

将机器学习模型部署为REST API

FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享

重要开源！CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别

yolo3 检测出图像中的不规则汉字

同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？

前海征信大数据算法：风险概率预测

【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目，让你掌握深度学习图像分类

VGG16迁移学习，实现医学图像识别分类工程项目

特征工程(一)

特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块

特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF

特征工程(四): 类别特征

特征工程(五): PCA 降维

特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠

特征工程(七)：图像特征提取和深度学习

如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？

Machine Learning Yearning 中文翻译稿

蚂蚁金服2018秋招-算法工程师（共四面）通过

全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)

斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）

python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站

中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程

不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

搜索公众号添加： datayx

机大数据技术与机器学习工程

搜索公众号添加： datanlp

长按图片，识别二维码

基于Faster R-CNN的安全帽目标检测

训练模型前的准备

代码及运行教程，数据集 获取：

训练模型

模型预测

代码及运行教程，数据集获取：