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在实现自动化的时候为了让更少的代码帮助执行更多的应用场景，我们可以利用python里面数据驱动ddt来实现。ddt这是一个强大的神器，怎么玩都可以看你的需求是什么样了。
下面我来分享一个场景是如何从excel中读取测试数据，并把测试结果保存到每天案例中，加上一点的判断。
实现的核心代码如下，可以参考到自己的项目中：
def writeResData(file,values,respValue,jsonData): #这里说明下参数的含义：file-文件路径，value-excel的数据，respValue接口返回json数据，jsonData-json中的某个值
book = openpyxl.load_workbook(file) # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
b = book.active
datadict = {} # 创建一个字典变量
maxC = b.max_column # 获取最大列 字面意思都是这么定义的
maxR = b.max_row # 获取最大行
for i in range(1, maxC + 1): # range默认从0开始，到后面参数的-1结束，而openpyxl都是从第一行第一列开始的，所以参数为1，maxC+1；意思就是遍历第一列到最后一列，
datadict.setdefault(b.cell(1, i).value) # 设置字典datadict的键值，从第一行第一列，到第一行最后一列
for i in range(2, maxR + 1): # 除去第一行标题，从第二行遍历到最后一行
for j in range(1,
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