Python 迭代器 & __iter__方法

迭代器就是重复地做一些事情，可以简单的理解为循环，在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的，实现了next()方法的对象是迭代器，这样说起来有点拗口，实际上要想让一个迭代器工作，至少要实现__iter__方法和next方法。很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成，但是如果有很多值列表就会占用太多的内存，而且使用迭代器也让我们的程序更加通用、优雅、pythonic。

如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。

适才发现之前在pydev中使用的语法检查器是python3.2，而解释器是python2.7……罪过罪过，从此篇之后，不出意外都是使用python3.x版本解释器

本文主要举例介绍python的built-in函数iter，以及类中的两个函数__iter__，__next__。其中作为iterator的对象是类，而不是容器（因为容器或generator作为iterator对象很简单，这里不多说了）

iter函数有两种用法，一种是传一个参数，一种是传两个参数。返回的结果都是返回一个iterator对象。
先说传两个参数的，比如有

i1 = iter(itr, 'c')

这个意思是说，返回itr的iterator，而且在之后的迭代之中，迭代出来'c'就立马停止。对这个itr有什么要求呢？这个itr在这里必须是callable的，即要实现__call__函数

再说传一个参数，有

i2 = iter(itr)

<span style="font-size:18px;">i2 = iter(itr)</span>

这里itr必须实现__iter__函数，这个函数的返回值必须返回一个iterator对象

看例子：

class Itr(object):
def __init__(self):
self.result = ['a', 'b', 'c', 'd']
self.i = iter(self.result)
def __call__(self):
res = next(self.i)
print("__call__ called, which would return ", res)
return res
def __iter__(self):
print("__iter__ called")
return iter(self.result)
itr = Itr()
# i1必须是callable的，否则无法返回callable-iterator
i1 = iter(itr, 'c')
print("i1 = ", i1)
# i2只需要类实现__iter__函数即可返回
i2 = iter(itr)
print("i2 = ", i2)
for i in i1:
print(i)
for i in i2:
print(i)

<span style="font-size:18px;">class Itr(object):
    def __init__(self):
        self.result = ['a', 'b', 'c', 'd']
        self.i = iter(self.result)
        
        
    def __call__(self):
        res = next(self.i)
        print("__call__ called, which would return ", res)
        return res


    def __iter__(self):
        print("__iter__ called")
        return iter(self.result)

    
itr = Itr()
# i1必须是callable的，否则无法返回callable-iterator
i1 = iter(itr, 'c')
print("i1 = ", i1)
# i2只需要类实现__iter__函数即可返回
i2 = iter(itr)
print("i2 = ", i2)

for i in i1:
    print(i)

for i in i2:
    print(i)</span>

输出结果是：

i1 = <callable_iterator object at 0x1349710>
__iter__ called
i2 = <list_iterator object at 0x133a090>
__call__ called, which would return a
a
__call__ called, which would return b
b
__call__ called, which would return c
a
b
c
d

<span style="font-size:18px;">i1 =  <callable_iterator object at 0x1349710>
__iter__ called
i2 =  <list_iterator object at 0x133a090>
__call__ called, which would return  a
a
__call__ called, which would return  b
b
__call__ called, which would return  c
a
b
c
d</span>

可以看到传入两个参数的i1的类型是一个callable_iterator，它每次在调用的时候，都会调用__cal__函数，并且最后到c就停止了。
而i2就简单的多，itr把自己类中一个容器的迭代器返回就可以了。

有朋友可能不满意，对上面的例子只是为了介绍iter()函数传两个参数的功能而写，如果真正想写一个iterator的类，需要使用__next__函数。这个函数每次返回一个值就可以实现迭代了。

class Next(object):
def __init__(self, data = 1):
self.data = data
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
print("__next__ called")
if self.data > 5:
raise StopIteration
else:
self.data += 1
return self.data
for i in Next(3):
print(i)

<span style="font-size:18px;">class Next(object):
    def __init__(self, data = 1):
        self.data = data
        
        
    def __iter__(self):
        return self
    
    
    def __next__(self):
        print("__next__ called")
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data += 1
            return self.data
for i in Next(3):
    print(i)</span>

输出结果是：

__next__ called
4
__next__ called
5
__next__ called
6
__next__ called

<span style="font-size:18px;">__next__ called
4
__next__ called
5
__next__ called
6
__next__ called</span>

很简单把。唯一需要注意下的就是__next__中必须控制iterator的结束条件，不然就死循环了。

Python 迭代器 & iter方法

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