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sqoop作用是hdfs和mysql、oralce间数据的导入和导出。在mapreduce中，计算的结果会写入output对应的hdfs路径中。运用hive操作进行数据统计后存入创建的结果表中，有些也需要导出到mysql库中供web页面访问。sqoop在这里就起到了数据传输的作用。
题外话，如果使用sparkSQL进行数据计算，sparkSession则可以直接read hdfs或者hive表中的数据，write则可以和很多数据库的驱动直接交互，把数据写入进去，不需要sqoop操作。样例如下：https://blog.csdn.net/weixin_41044499/article/details/94591039
sqoop下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/
解压缩，修改配置文件,参见这篇文章 https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html
将数据从mysql写入hdfs:
 
将刚刚的数据再导出到mysql中
执行mapreduce操作后，查询该表，发现数据又被导入了一次
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