微讲坛：六西格玛在软件管理中的应用总结

上周我们针对“软件研发过程中‘度量’的妙用（已总结）”专题，邀请了对“度量”方面有着丰富经验的嘉宾为大家进行了讲解，由于“微访谈”中大家和嘉宾的时间都必须集中在一个时间点里面，实时性非常高，而有些朋友在这段时间内可能没有时间参与，所以我们本次采用“微讲坛”的形式。

本期讲坛主要围绕着#西格玛在软件管理中的应用#话题进行，活动持续了一整天。嘉宾一边讲解，大家可以随时参与，灵活性很高。
虽然本期已结束，但是大家可以通过思步微博继续向嘉宾提问：http://www.step365.com/weibo

主持人：思步网 嘉宾：williams乐悠悠

以下，是本期讲坛的总结：

大家疑问	嘉宾答疑
走完一程又一程：#思步讲坛，6Sigma# DMAIC模型是实施6sigma的一套操作方法，它在软件管理中咋应用呢？比如：A(Analyze)——分析？	williams乐悠悠 6SIGMA在软件度量或数据管理中应用极为广泛,CMMI中的OPP QPM基本完全挪用6SIGMA的思想及方法论,我们现在软件应用统计及数据管理的知识来源最初是由休哈特的"SQC"的思想,不过我们现在叫"SPC". 你提到的"分析"其实就是上一步骤的"Measurement"所产生原因要素分析.你可以按照QPM-CAR的要素进行思考
249715798_2c1837：#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 我们公司现在使用的是CMMI3级，还需要再实行六西格玛，会不会有很多重复的地方，还是说六西格玛是一种很好的补充呢？	williams乐悠悠 6S是很好的补充,比如6S的改进模型DMAIC本身就是量化管理的全部实践应用,尤其CMMI的OPP QPM CAR OID就是模仿DMAIC的思想精髓,因此我们可以借鉴西北偏北I CMMI3和6sigma并没有冲突啊。反而是一种延伸和加强。在CMMI3中你有了相应的规范和流程，但是在执行过程中，你需要知道其稳定性如何，这就需要用到度量王小呆先生软件业很多实际情况并不正态，6sigma的要求很难达到吧？//@西北偏北I : CMMI3和6sigma并没有冲突啊。反而是一种延伸和加强。在CMMI3中你有了相应的规范和流程，但是在执行过程中，你需要知道其稳定性如何，这就需要用到度量
大懒虫子丫头：#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 感觉六西格玛在大企业里用可能好点，特别是制造型的企业。像一般100人左右的软件企业，就不适用了吧？嘉宾咋看呢	williams乐悠悠 1 说的很对,由于制造业针对数据采集量大,频率高,所以从统计数据的意义上,6SIGMA比较适合于制造业; williams乐悠悠 2 ,但是不要忘记软件业的许多质量概念和方法都是来自于制造业,比如敏捷思想.我们不应该生搬,因此我们应用软件,可以适当降低统计标准.比如降低样本量大懒虫子丫头回复@williams乐悠悠 :软件企业数据采集也大的呀。 williams乐悠悠 1 所说采集量指的是比较而言.在分析数据差异和回归时,我们要考虑同等条件下的比对,对于产品解决方法的需求而言 williams乐悠悠 2 由于开发语言不同与行业不同,实际是很难选择可参考的数据的.所以需要们长年累积的积累才能分析出可靠预测模型.这是硬件限制大懒虫子丫头回复@williams乐悠悠 :哦，了解了。大懒虫子丫头回复@williams乐悠悠 :哦好的，记下了西北偏北I 100人左右的软件行业也可以用，我上一家公司09年的时候过的CMMI-4，公司规模也是100来号人。这个和公司规模没有很大的关系。大懒虫子丫头可以用？那我今天好好学习下下，回头总结告诉领导去，嘻嘻。//@西北偏北I :100人左右的软件行业也可以用，我上一家公司09年的时候过的CMMI-4，公司规模也是100来号人。这个和公司规模没有很大的关系。
淡淡淡淡蓝色：#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 六西格玛中也有量化的东西，这个与CMMI中的量化如何结合好呢？菜鸟提问，别介意！	西北偏北I 6sigma是一种度量方法，之前广泛用于工业领域，近几年才引入软件行业，对软件性能进行衡量。CMMI量化中，6sigma是一种方法和理念，还可以用其它方法。淡淡淡淡蓝色哦，原来是理念，没使用的方法？//@西北偏北I :6sigma是一种度量方法，之前广泛用于工业领域，近几年才引入软件行业，对软件性能进行衡量。CMMI量化中，6sigma是一种方法和理念，还可以用其它方法。西北偏北I 回复 @淡淡淡淡蓝色 :有专门的6sigma工具，国外常用的是minitab，国内的，其实严格说说中文版的minitab工具就是6sigma，有试用版，你可以下载一个用用看淡淡淡淡蓝色哦，谢谢了，等听完课就去看看。//@西北偏北I :回复@淡淡淡淡蓝色 :有专门的6sigma工具，国外常用的是minitab，国内的，其实严格说说中文版的minitab工具就是6sigma，有试用版，你可以下载一个用用看 williams乐悠悠在SEI的白皮书中,提到过CMMI的量化管理采用6S的SPC方法,因此CMMI的量化管理本质就是采用SPC与SQC的方法论的思想,所以两者可以结合的淡淡淡淡蓝色回复@williams乐悠悠 :原来是这样滴
@走完一程又一程：#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 今天是学习来的，不懂六西格玛	西北偏北I 6sigma其实不难的，一种方法和工具。简单来说就是每一百万的数据，其合格率达到多少的一种度量方法。6sigma是目前要求最为严格的。走完一程又一程可能是没接触过，感觉与我很遥远。//@西北偏北I williams乐悠悠恩先学习一些统计和管理的知识,然后集合MA的方向,相信能有所获走完一程又一程回复@williams乐悠悠 :哦，好的
	williams乐悠悠#思步专题，微讲坛# 6S的核心是:客户满意与成本控制,DMAIC只是其改进流程,实际上DFSS也是经常被应用上的.
#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 我们在软件度量过程中经常用过程能力指数来衡量客户满意这个过程的程度,如:过程是否受控及上下限是客户要求吗?我们怎么衡量过程稳定呢	麦克的新世界：#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 判稳的基本原则是：– 连续25个点，界外点数d=0; –连续35个点，界外点数d≤1; –连续100个点，界外点数d≤2;满足上面的原则之一即可认为过程稳定。麦克的新世界：#思步专题，微讲坛##六西格玛在软件管理中的应用# 这个太简单了，还要考虑点的分布，比如连续7个点都在1~2sigma之间，这样的过程也是不稳定的。可能有什么特殊诱因。西北偏北I：典型的失控状态有以下几种：1、有多个样本点连续出现在平均值一侧，2、连续7点上升或者下降，3、有较多的边界点，如连续10点中有4点落在2σ~3σ之间，4、数据点的周期性变化（包括阶段的周期性，波动的周期性），5、数据点分布的水平突变，6、数据点离散度变大。//@王小呆先生

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微讲坛：六西格玛在软件管理中的应用 总结

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