(一)Python数据分析与展示-配置环境|python数据分析与展示(学习笔记)

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匿名技术用户   2020-12-27 14:50   53   0

1.导学
2.python开发环境的选择
3.Anaconda IDE的基本使用方法

网页链接【Python数据分析与展示】.MOOC. 北京理工大学
https://www.bilibili.com/video/av15825380/?from=search&seid=9346282164912355716

最近更新：2018-01-22

1.导学

1.1python数据分析与展示

这个课程是表示清洗掌握统计展示数据的能力


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1.2主题思想

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1.3编辑工具

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1.4内容组织

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2.python开发环境的选择

2.1常用的Python IDE工具

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  • IDE特点
    包含交互式和文件式,这两种方式


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  • 9945523-0db83c1e81347ea9.png

  • Sublime Text特点
    所有的专业程序员都使用Sublime Text这种工具


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  • Wing特点


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  • VisualStudio&PTVS


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  • Eclipse特点


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  • PyCharm特点


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2.2科学计算-数据分析工具

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  • Canopy特点


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  • Anaconda特点


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    只有适合自己的IDE才是最后的.

2.3Python 系列专题课

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3.Anaconda IDE的基本使用方法

  • Anaconda 作用


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  • Anaconda 下载链接


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  • Anaconda 启动
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  • 9945523-d9fc6bc283bca13a.png

    • conda


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    • 编程工具:Spyder


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    • 交互式编程环境:IPython


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  • IPython的?
    通过变量a后面加个?,以此获得函数的通用信息.


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  • IPython的%run命令


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  • IPython的%魔术命令


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