如果一个程序员不知道 Time Wheel，那么那个程序员一定不是个合格的程序员。
timer对于操作系统还是一个虚拟机语言或大型中间件都起着重要的作用，同时timer算法的选择也直接影响着性能。
Time Wheel翻译为时间轮，是用于实现定时器timer的经典算法，算法细节就不多说了，这里主要是看看Erlang中和Linux kernel的time wheel实现有哪些不同。
Erlang中的Time Wheel实现文件是time.c，kernel中的实现文件是timer.c，好了，先看看kernel中的实现吧！
Linux kernel中的time wheel这么多年一直没怎么改变，主要特点是以下几点：
1）kernel中的timer是在softirq中执行
2）多CPU同时执行，和process差不多，timer也可在cpu中migrate
3）使用percpu
4） 核心数据结构：
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struct tvec_base {
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spinlock_t lock;
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struct timer_list *running_timer;
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unsigned long timer_jiffies;
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unsigned long next_timer;
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struct tvec_root tv1;
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struct tvec tv2;
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struct tvec tv3;
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struct tvec tv4;
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struct tvec tv5;
-
} ____cacheline_aligned;
这里的base属于percpu数据，即每个cpu拥有一个base，这样每个cpu执行自己base里面的timer。这里有tv1/tv2/tv3/tv4/tv5，这几个vector维护着所有timer，每次加timer时根据timeout的时间分别加入到不同的vector中，tv1是最近的，tv5是最远的，kernel首先会在tv1中遍历timeout的timer，如果遍历完tv1，则从tv2中的timer list加到tv1中，如果tv2中的timer list用完后，再从tv3中取，注意tv3中的timer可以分布到tv1和tv2中，以此类推，实现代码如下：
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#define INDEX(N) ((base->timer_jiffies >> (TVR_BITS + (N) * TVN_BITS)) & TVN_MASK)
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static inline void __run_timers(struct tvec_base *base)
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{
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struct timer_list *timer;
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spin_lock_irq(&base->lock);
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while (time_after_eq(jiffies, base->timer_jiffies)) {
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struct list_head work_list;
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struct list_head *head = &work_list;
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int index = base->timer_jiffies & TVR_MASK;
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if (!index &&
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(!cascade(base, &base->tv2, INDEX(0))) &&
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(!cascade(base, &base->tv3, INDEX(1))) &&
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!cascade(base, &base->tv4, INDEX(2)))
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cascade(base, &base->tv5, INDEX(3));
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++base->timer_jiffies;
-
list_replace_init(base->tv1.vec + index, &work_list);
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while (!list_empty(head)) {
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void (*fn)(unsigned long);
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unsigned long data;
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timer = list_first_entry(head, struct timer_list,entry);
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fn = timer->function;
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data = timer->data;
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timer_stats_account_timer(timer);
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base->running_timer = timer;
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detach_timer(timer, 1);
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spin_unlock_irq(&base->lock);
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call_timer_fn(timer, fn, data);
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spin_lock_irq(&base->lock);
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}
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}
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base->running_timer = NULL;
-
spin_unlock_irq(&base->lock);
-
}
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static int cascade(struct tvec_base *base, struct tvec *tv, int index)
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{
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struct timer_list *timer, *tmp;
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struct list_head tv_list;
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list_replace_init(tv->vec + index, &tv_list);
-
-
-
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list_for_each_entry_safe(timer, tmp, &tv_list, entry) {
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BUG_ON(tbase_get_base(timer->base) != base);
-
internal_add_timer(base, timer);
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}
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return index;
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}
可以看出，即使你加了很多长时间的timer，kernel的timer性能并没有减少，因为长时间time被分布到不同的vector中，因此Linux kernel中的time wheel算法适合大容量的timer应用场景。
（注意kernel中每个base的lock用的是spin lock，而不是mutex，下面会讲到）
下面再来看看Erlang中的timer实现，erlang普遍应用于并发量比较高的场景，erlang的process通信是通过message，message的发送接收显然离不开timer，erlang甚至把timer提升到语言语法的层次，从此可看出timer在
erlang中使用是多么的广泛。
和Linux kernel的time wheel比较，erlang有以下几点不同：
1）erlang的timer执行过程是在erlang process schedule时发生，而不是像很多中间件timer实现那样用单独的线程，这是有历史原因的（Erlang应兼顾到plain cpu的情形）。
2）erlang的scheduler线程可以有多个，所以timer wheel需要lock的支持
3）没有percpu，由于erlang在user space，所以percpu是个很难的问题，原因是抢占的问题，kernel实现的percpu可以显著提高性能，但也是有代价的，代价就是在很多percpu的处理过程中要关闭抢占，这也就是为什么RT kernel的人比较头疼percpu的原因。而在用户空间，抢占被操作系统强制执行，导致用户空间程序无法使用percpu。
4）Erlang中time wheel没有像Linux kernel那样把timeout根据相对时间挂载到tv1/tv2/tv3/tv4/tv5中，但是erlang中的wheel slot却比较大（kernel中的slot是16或64），可以是8192或65536，这在一定程度上缓解了大量长时间timer对性能带来的影响，如果把 每个wheel的slot的间隔时间算作是1ms，wheel算作8192，那么几乎是8s一个wheel就遍历完，如果程序中有大量的timer超时时间大于8s，那么那些timer就会对8192取模挂载在相应的slot下，这就意味着每次遍历是会有很多并未超时的timer被访问到，而这在Linux
kernel中则不存在。核心代码如下：
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static ERTS_INLINE void bump_timer_internal(erts_short_time_t dt)
-
{
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Uint keep_pos;
-
Uint count;
-
ErlTimer *p, **prev, *timeout_head, **timeout_tail;
-
Uint dtime = (Uint) dt;
-
-
-
if (tiw_nto == 0) {
-
erts_smp_mtx_unlock(&tiw_lock);
-
return;
-
}
-
-
-
count = (Uint)(dtime / TIW_SIZE) + 1;
-
keep_pos = (tiw_pos + dtime) % TIW_SIZE;
-
if (dtime > TIW_SIZE) dtime = TIW_SIZE;
-
-
timeout_head = NULL;
-
timeout_tail = &timeout_head;
-
while (dtime > 0) {
-
-
-
if (tiw_pos == keep_pos) count--;
-
prev = &tiw[tiw_pos];
-
while ((p = *prev) != NULL) {
-
ASSERT( p != p->next);
-
if (p->count < count) {
-
-
if (tiw_min_ptr == p) {
-
tiw_min_ptr = NULL;
-
tiw_min = 0;
-
}
-
-
-
remove_timer(p);
-
*timeout_tail = p;
-
timeout_tail = &p->next;
-
}
-
else {
-
-
p->count -= count;
-
prev = &p->next;
-
}
-
}
-
tiw_pos = (tiw_pos + 1) % TIW_SIZE;
-
dtime--;
-
}
-
tiw_pos = keep_pos;
-
if (tiw_min_ptr)
-
tiw_min -= dt;
-
-
erts_smp_mtx_unlock(&tiw_lock);
综上比较，在面对大容量timer的情况下Linux kernel的time wheel算法会比Erlang更有效率一些。最后还有一点要注意，Erlang的time wheel使用的lock是mutex（上面说过Linux kernel使用spin lock），在这里那种lock会更适合time wheel呢？个人觉得spin lock会好些，毕竟临界区代码处理应该会很快。当然如果erlang中ethread mutex使用的是mutex spin机制（mutex使用的是futex，在进入kernel futex前，进行spin
lock很短一段时间），那就无所谓了。
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