tf.Graph.__init__：建立一个空图；tf.Graph.as_default()：一个将某图设置为默认图，并返回一个上下文管理器，常与 with 结构相搭配；
g = tf.Graph()
with g.as_default():
# Define operations and tensors in `g`.
c = tf.constant(30.0)
assert c.graph is g
c = tf.constant(4.0)
assert c.graph is tf.get_default_graph()
tf.Graph.finalized：返回True，如果图被完成
- tf.Graph.finalize()：完成图的构建，即将其设置为只读模式
if not tf.Graph.finalized:
tf.Graph.finalize()
tf.Graph.control_dependencies(control_inputs)：定义一个控制依赖，并返回一个上下文管理器，也常与 with 结构搭配；
with g.control_dependencies([a, b, c]):
....
d = …
e = …
def my_func(pred, tensor):
with tf.control_dependencies([pred]):
return tf.matmul(tensor, tensor)
tf.Graph.device(device_name_or_function)：定义运行图所使用的设备，并返回一个上下文管理器
with g.device('/gpu:0'): ...
with g.device('/cpu:0'): ...
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