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神经网络是深度学习和机器学习的一个最基本的知识，其中有很多方面的知识，包括线性代数、概率论、导数等。如果跟着书看，不免感觉到枯燥。一个好的方法就是一边学习一边自己实现，这样更能够加深自己的理解和印象。 本 Chat 结合 Python 代码，从头开始教你建立一个简单的神经网络，包括神经网络基本原理，激活函数，损失函数，正则化，前向 / 后向传播，L2 正则化等；通过这篇文章，你将懂得神经网络的基本原理。 本场 Chat 包括： - 数据的准备
- 拥有隐含层的网络的构建
- 前向 / 后向传播
- 损失函数与成本函数
- L2 正则化
- 网络训练
- 网络预测
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b627c3869964a6337a449bc 您还可以下载 CSDN 旗下精品原创内容社区 GitChat App ，阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。 
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