设置图表坐标轴长度和范围
在设置坐标轴长度和范围的时候若不用其他方法调整则matplotlib默认自动使用最小值，让我们刚好在一个图里看到所有的数据点，如果用axis（）的范围比数据集合中的最大值小，matlibplot会按照设置执行，这样就无法在图中看到所有的数据点。
一种解决方法是用autoscale方法，使其自动计算坐标轴的最佳大小以适应数据
plt.axis([-1,1,-10,10])
即设定 xmin=-1，xmax=1，ymin=-10，ymax=10
若想添加新的坐标轴可以调用plt.axes()
这之中可以添加其他参数来定制化操作，如axisbg来设置坐标轴背景色，sharex/sharey来与其他坐标轴共享相同的值，polar参数设置是否使用极坐标轴
对当前图形添加线或矩形范围
plt.axhline() // 添加一条水平线 y=0
plt.axvline() // 添加一条竖直线 x=0
plt.axhline(4) // 添加一条 y=4 的水平线
plt.axhspan(ymin,ymax,color=‘r') // 在ymin到ymax之间绘制一个红色的矩形区域
plt.axvspan(xmin,xmax,color='g') // 在xmin到xmax之间绘制一个绿色的矩形区域
绘制网格
一般情况下plt.grid()是默认关闭的，可以调用一遍plt.grid()来改变网格状态
- which指定网格刻度的类型（which,minor,major)
- axis指定绘制哪组网格线（both,x,y)
坐标轴有plt.axis()控制
改变线条的属性
可以在各方法之中传入数据plot(linewidth=a)，其余更多属性定制见《python数据可视化编程实战》第三章第五节 | 
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