本文由人工智能观察编译
译者：Sandy
在一项新的研究中，领先的人工智能合同审查平台LawGeex，在发现未披露协议（NDAs）风险方面的准确率高达94％，该协议是商业领域中最常见的法律协议之一。相比之下，有经验的律师平均准确率为85％。
该研究将LawGeex AI解决方案与20名拥有数十年经验的美国顶尖企业律师进行了对比，尤其是在审查NDA方面。这些具备法律和合同专业知识的参与者包括来自高盛和思科等科技巨头公司的有经验的企业律师，以及来自包括Alston＆Bird和K＆L Gates在内的全球性律师事务所的律师。
这些律师和LawGeex AI分析了五个全新的合同，其中共有153个技术法律用语（即“法律术语”）。在受控条件下，研究严格按照律师审查和批准日常合同的方式进行。这是人工智能首次在日常工作中进行的一项典型任务测试。
在研究中，表现最好的律师达到了94％的准确度——这位律师则为人工智能，而表现最差的律师的准确率只达到了67％。整个过程中，LawGeex AI 用时26秒完成挑战，而人类律师平均需要时间为92分钟。人类律师中，完成测试所花的时间最长为156分钟，最短时间为51分钟。
参与该研究的主要法律学者和资深美国企业律师包括：
杜克大学法学院法律与创业项目主任Erika JS Buell教授
南加州大学法律和经济学教授Gillian K. Hadfield
美国顶级律师事务所Morrison&Foerster的前高级合伙人Bruce Mann，曾处理过300多次IPO和200多次兼并与收购
该研究由独立律师Christopher Ray监督和管理。其他咨询学者包括斯坦福大学法学院教授Roland Vogl，杜克大学法学院教授Jeff Ward以及巴伊兰大学（Bar Ilan University）计算机科学系教授Yonatan Aumann。
南加州大学法律与经济学教授 Gillian K. Hadfield表示：
“这项实验可能实际上低估了AI在法律界的贡献。审查这些文件的AI律师完全专注于这项任务，效率可能比研究结果更快。这项研究表明，技术可以帮助解决两个问题——使合同管理更快，更可靠的同时，释放资源，以便法律部门可以专注于提高人力法律团队的质量。”
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