考研究生读概率论与数理统计专业，不知怎么选学校选方向？

本人是即将踏入大四的考研党，读了三年数学专业（师范类），觉得对概率论与数理统计比较来电，个人对编程算法也不排斥（因为只学过c,没有深入接触也不好说喜欢与不喜欢），问老师考研的建议，说应该先去了解方向，再确定导师和学校，但是具体应该怎么了解呢？看文献综述么？但是我觉得就算看了很大程度上也看不懂，需要大量的精力，作为一只考研党复习看书的时间都感觉很紧张，不知各位大神能不能简单说一说这个专业各个方向研究的内容和就业的方向？还有一个问题，因为有些学校这个专业除了考数分高代的选择还可以挑数一和概率论与数理统计来考，我看考上的人基本选的后者的，学了3年数学专业，说实话，数分和高代并没有很大的把我，我应该选择什么呢？

竺毅纯 · 2017-11-16 00:58:11

看了很多答主都是对离散的概率论比较感性趣，我这里补充一下连续时间的概率论。
首先说一下连续时间和离散时间的区别。最重要的一个区别是连续时间的理论比较多，要学的东西也很多，做了连续时间的概率论基本等同于做动力系统，做pde，做位势理论这样的，因此需要很好的分析基础，尤其是泛函分析和调和分析。而离散时间的嘛，我也母鸡。。。听我导师说比较tricky，反正我也不喜欢这样的，基本没怎么看。唯一印象深刻的是那种很丑陋的离散马氏链的结论，真的看完一周肯定忘得干干净净。当然也有可能是我蠢。。。
在国内做连续时间的很少，做spde的几乎没有，在美国的话，也是做离散的多，像Berkeley，Stanford都有很好的做离散的老师。做连续的话zhenqing chen算半个？Purdue有两个好像，不过也都是连续，离散都碰的那种。Columbia也有两。然后就是到广告时间了，我们学校umd做连续时间概率很强，有mark freidlin（large deviation），有Sandra cerrai（spde），有dimitry（动力系统）我看下来算是美国里面做连续时间很强的了（捂脸）。
然后是统计部分，我自己在搞高维统计，我导师似乎还挺支持的。。。不知道是不是对我已经放弃了。。。这块和传统统计比并不那么需要传统统计的知识，相反需要优化，概率论的很多，同样要有很好的分析基础。
高维统计的话国内北大的yuan yao我很喜欢他的文章。国外的话还是Berkeley那一票，还有Stanford有几个。jhu也有个Mauro，我也很喜欢他做的东西。

Yuhang Liu · 2017-11-15 02:28:59

谢邀。

我不是做概率方向的，上过概率统计方面的课仅限于大三的概率论，然后大四旁听过一门研究生的随机分析课，基本忘了。复旦的本科生如果想做概率论，肯定在概率方面比我学得多很多的，他们基本上会达到丘赛概率题会做几道的水平吧。已经邀请了一位做概率的学弟来答了。

我不知道题主概率论和随机分析方面学了多少，比如说鞅的数学定义能否写出来，布朗运动，马尔科夫过程的基本概念是否知道。这真不是什么高要求，好学校做概率的本科生基本都得学过这些基础知识的。对于考研而言数分高代做题能力自然重要，但你要明白考研只是一个门槛，你以后真做研究做概率，这些东西迟早要学的。概率这个方向的研究还是非常丰富的，我听说过的，随机游走，随机图论，随机矩阵，还有所谓的percolation（有翻译成渝渗的）等等，都是很有意思的内容。有些内容也和工业生产或者金融有联系。

范函子Skyline · 2017-11-15 06:09:20

在首页发现这个问题，可能把 @Yuhang Liu 说的那个学长又邀了一次，希望他来了不会叫我萌蟹妖
讲道理，概率论、数理统计、概率论与数理统计这明明是三个大方向。。。
概率论yh哥哥已经讲了一部分了，剩下的详情，等那个做概率的小哥哥抵达战场吧……
我来补一下数理统计( . )
做数理统计的话，可以考虑一下高维统推、复杂数据、渐近论、贝叶斯、非参数统计、时间序列、试验设计等等，对生物统计没有排斥的话，还可以考虑一下生存分析，我觉得它们都蛮好玩的。再细分就太细了，不查资料名字我背不下来|ω`)
具体到学校和导师真的太多了，我觉得除了地域问题以外，还是得看近年的文章才能筛（因为有的boss主页上方向还写着某某某，但可能这两年重点已经不做这个了）不过以上方向你要是能定下来任何一个，那国内也就那么几个老师在做了，瞄两眼他们的文章问题不大。
以及想就业难道不是去学金融统计、运筹、风险管理、控制论、经济统计、机器学习etc.这些么？怎么着也不是概率论/数理统计啊……前者是严格意义的纯数，后者是薛定谔的纯数啊，何况对淑芬狗带这种课还没把握，干嘛这么想不开

Atuan Yang · 2017-11-16 16:45:13

我本科数学师范（非211），硕士概率论统计（非211），现在互联网一线大厂数据方向工作，所以自认为我的回答比较贴切哈。
首先看你这问法，应该考研就是奔着找工作去的，而不是搞研究。
那么在这个前提下，我说一下未来的就业岗位，以及相应的学校选择。
就业岗位其实知乎上已经说过了，金融和互联网是改变平民命运的两大主线，金融我不了解，互联网的话统计方向可供选择的岗位包括但不限于：数据分析师、数据产品经理、数据挖掘工程师、算法工程师。。。
按目前一线互联网公司校招的情况来看，显然是算法和数据挖掘类高薪，但不排除未来趋于饱和的情况。以现在的物价，应届校招年薪20W不是梦（就说个平均情况哈，不扯SP offer什么的）；数据分析师相对工资低些，而数据产品经理一般不是应届生能干的事儿，可供未来发展考虑
基于上述情况，考研是学校的选择最重要的就是学校的地理位置，然后是学校的名气，导师什么的选个不是搞理论的就好。
解释下为什么学校的地理位置最重要，因为应届校招中比较关键的一环就是通过实习来体现自己的能力和适应性，那么找个一线城市的学校，远比大老远折腾来回要好。论互联网机会的话，首推北京深圳，其次杭州上海广州，再次没了~
在明确了实习的重要性之后，再说学校名气。之所以把学校排在第二位，是因为TOP2难考啊，985也难考啊，你要是TOP2的话，自然啥都有了，踏踏实实在学校实验室搞研究就好了。那么对于普通人来说，撸个211其实就差不多了。专业课学扎实之后，抽时间出来找个一线公司的实习，争取直接留下最好了。
导师嘛，躲开那些特别理论派的，找些能带着你们开眼看工业界的就好。
先说这么多

晴晴小太阳 · 2017-11-15 10:45:51

可以说是贼累了 statistical inference一遍一遍又一遍数学分析一遍一遍又一遍接下来你可以选择概率论 or数理统计 or model selection or ranking or simulation or time series or 其他你感兴趣的方向当然前提是你要先知道这些是什么也得知道自己感兴趣什么将来想干什么
一如统计深似海从此头发是路人
好大学的好专业真的很累 math counts，stats too

匿名用户 · 2017-11-15 13:41:47

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

匿名用户 · 2017-11-15 07:47:42

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

Anabas · 2017-12-5 08:42:51

偏机器学习的方向

cloudshire · 2017-11-25 07:19:55

数理统计方向的话，可以考虑北大、人大、中科院系统所、华师大、复旦、上财、中科大。已故的陈希孺教授是中科大的，曾经是这个方向唯一的院士。

psychosis · 2017-7-2 17:08:39

我也想考概率论与数理统计，现在是数学与应用数学专业

考研究生读概率论与数理统计专业，不知怎么选学校选方向？

10 个回复

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