【分享吧】国外智能商务公司新增流媒体技术

流媒体是指一种数据传送技术，它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流，源源不断地送出，使用者听到的声音或看到的图象十分平稳，并且用户在整个文件传输完成前就可以在屏幕上浏览文件内容。
智能商务公司Datawatch公司在其Panopticon数据可视化分析平台中增设了一个Streams引擎（流式处理器），该工具运行后，金融公司可以通过流媒体和历史数据来进行实时性能分析。
Panopticon数据可视化平台的副总经理辛普森表示：“我们正尝试着让人们不再采用T+1的思维模式进行分析，如果用户持有实时分析的心态，他们就会及时发现哪些领域做得不够好，从而抓住时机作出调整和修补。”
Panopticon平台的Streams引擎是基于Apache Kafka开源流媒体平台设立的，用户可以通过流媒体环境来替代传统的数据库和message busses。辛普森表示：“我们之前一直依赖于用户良好的设备，从而获取实时信息，以提供平台需要的各类数据，比方说实时数据库、message busses等。但现在我们发现很多用户在使用Kafka平台后，早已放弃了陈旧的message busses。”
Streams引擎可以从多种渠道和平台获取数据，比如Kafka平台、Kx系统的Kdb+ tick数据库、Solace系统设备、Hadoop以及NoSQL存储库等。辛普森表示：“我们的大多数用户会存储当天的数据和历史数据。交易时，用户会将数据存储在Kdb+数据库或OneTick数据库中。同时交易者可能会在Kdb+平台存储市场数据，在Vertica平台存储交易数据，在Kafka平台存储历史数据，然而监管者却可能会在Hadoop数据库或Spark数据库中查看数据。”
从优化外汇报价活动到进行实时交易成本分析，企业可以使用Streams引擎传递丰富的数据，满足不同的商业需求。
辛普森表示：“卖方可能更会关注交易问题和算法的优化，而买方则会关注其经纪人算法的执行情况。通过使用Streams引擎，用户可以了解具体的运行状态，一旦有异常情况发生，用户可以及时做出调整，设置具体值以提供警报。”
有些新类型数据与Panopticon平台现有的数据相类似，Streams引擎可以帮助用户从这些新类型数据中提取出有价值的信息，同时还有助于Datawatch公司将其业务扩展至资本市场之外的新行业中，在这些行业中，企业需要通过某些指标监控股票特征，从而进行金融领域的分析。Datawatch主要的用户群体是金融公司，但随着流媒体平台的不断完善，其用户范围将适用于能源公司、生产厂家、物流企业和政府等。