大一新生双一流大学 能否选择纯数学作为将来的道路?

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匿名用户   2018-9-24 01:26   112198   8
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Yuhang Liu  6级职业 | 2018-9-24 01:26:21

谢邀。

做数学研究难不难呢?难。我见过北大数院的学生,在美国前15名校拿了纯数PhD,做博后期间打算转行了。一个有能力坚持4年本科+6年PhD 数学学习/研究的人,拿到博士学位后继续做博后(表明有留学术界的想法),对数学算不算热爱呢?很难说一个人会主动做一件自己不喜欢做的事情做个10年以上吧。那为什么还要转行呢?因为找不到位子,因为发文章压力大——我曾经听另一位宾大的韩国做分析的PhD学长说,他后悔当初自己没有延毕一年,因为做博后发文章压力太大了,如果他延毕一年在PhD期间多发文章的话,准备会更充分一些;这种说法不是孤例,我记得暑假去加拿大参加暑期学校的时候,有一位学长也是说“现在傻子才愿意4年就PhD毕业吧,多读一年多发文章啊”(普林等少数学校可以4年毕业)。跟真正数学研究的压力比起来,什么“明天要考实变/泛函了,要挂科了”这种压力,算个事么?

不过如果有人如果把我的意思机械理解成“连北大的学生做学术都做不下去,普通学校的学生有什么资格做学术?”,我得骂一句——迂腐。一个人能不能在学术路上走下去,不是由他18岁的时候高考考了多少分或者数学竞赛名次来决定的,随着时间推移,要受很多很多因素影响;最主要的当然还是数学能力和“品质”——比如意志力等等,但是你选择的研究方向(大家是否关心),你在学术界的“人缘”——有没有大佬赏识你的工作愿意为你背书,乃至你毕业的时候教职市场大小——比如你碰巧在经济危机的时候申请或者毕业那就可能不顺利了。。都有影响。这种事情其实就和去工业界找工作差不多,只不过是学术界的岗位少得多而已。我常常听到前辈们感叹,现在做数学的人越来越多了,位子却没多多少,所以教职要求越来越高了。。

说了这么多负面信息,有人可能感觉我是在打击想学数学的人的热情。我倒不觉得是打击,而是觉得这是有必要让大家了解的信息;你得明白你将来要走的路有多难,要挤的独木桥有多窄,你才能郑重地做出做数学研究的决定,才能真正把这个事情当成一件重要的事情去做、去努力,而不是糊里糊涂地走上这条路然后又抱怨自己被坑了。

关于数学申请方面,再说几点圈内人士都熟知的信息:1.现在大陆本科申请美国PhD难度越来越大,主要在于美国本科中国学生人数增多,而很多美国名校更倾向于招美本学生;所以真要出国/境,也可以了解一下欧洲、加拿大、香港、新加坡等地的学校;2.美国的数学PhD基本都是全奖,全奖的意思是学费全免,外加2-3万美元的生活费,同时包括医疗保险;如果你花钱比较省的话应该是有余的;不过现在有个隐患是美国国会在讨论新的税务法案,这个法案试图对PhD的tuition waiver征税,可能导致PhD学生的税额增加三四千美元;这个法案已经在众议院通过了,参议院能不能通过,就看美国高校的游说团和美国学生的抗议力度,以及政界大佬们能不能良心发现了。——更新:参议院取消了对tuition waiver征税的条款。

3#
dhchen  6级职业 | 2018-9-24 01:26:22

谢邀:我查询了一下,我的起点(本科)今年没评上双一流,依然只是国内的一所211。我现在在德国做博士后,锁定了教职。做的是偏微分方程。在外行人看来也是纯数,在内部人看来算是应用数学。我家境不好,本科需要靠助学贷款,后续靠各种奖学金还了,博士和博士后的工资比起国内是相当不错的,让我有点小富裕可以玩点个人爱好。

所以答案是可以去做数学研究,但是你需要努力,需要点运气。后者可遇不可求我就略过了,让我们谈一点你可以控制的东西:如何努力。你的一个可靠路线是本科好好努力,然后去海外读一个博士。

首先,你不能满足于本科大学课程表的内容,我不知道贵大学的课程表如何,但是我怀疑难度和广度都是不够的,鉴于此客观原因。你必须自己给自己加量加难度,只是完成作业是不够的,只是完成课内的内容是不够的。我当时的做法是直接去找其他教材,然后结合不同的教材一起学习。当时我还不懂什么“知识体系”之类的说法,但是由于我必须统合不同的教材体系,导致我不得不建立体系。教材选取上最好选经典的教材,比如rudin的分析系列、stein的分析系列、Artin的代数、阿提亚的交换代数,Manfredo Do Carmo的《曲线和曲面上的几何》。 当然了,你精力和能力有限的情况下选取你喜欢的方向深入学习即可。

然后寒暑假是自学的好时机,建议你充分利用这时间去学习你本科“学不到”的课程,现在网络资源发达,翻墙去YouTube可以听一些代数几何,抽象代数,泛函分析的入门教程,其实他们讲得还是不错的。当然了,这得要求点英语水平了,不过,英语是一个你必须弄好的地方。再加上你申请海外大学一般需要托福雅思成绩,可能还需要GRE。所以你还得花时间弄好英语。自然课内的绩点也是必须的,把它弄高才能在申请的时候不拉后腿。

@Yuhang Liu 提到的困难是真实存在的,你也许还要面对更多的磨难,你得做好心理准备。然后学会真正的坚持:很多人的努力和坚持是一开始风风火火,恨不得全世界都知道自己在努力,但是过几天后慢慢松懈,然后不知不知觉就放弃了。真正的坚持是温和而坚定的,每天都努力而不是竭泽而渔,但是永不懈怠。这比风风火火弄几天要难得多。

成功不是理所当然的东西,而是即使努力了也未必能得到的东西。但是人活一世,不能因为别人告诉你不行你就放弃,否则很难给自己一个交代。 你做出了全部的努力,凭着自己的意志得到的结果,即使不如你的本意,那么你也没有什么可后悔的了。拿不到100分,那就拿个90分,甚至重点都不在于几分,而在于你已经全身心地投入了一个自己喜爱的事业之中。

青春是面对现实去想象的能力,而不是按着别人的想象来欺骗自己 ------ 毛姆

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嗡嗡嗡  3级会员 | 2018-9-24 01:26:23
作为在国外有教职的小人物,我觉得年轻的时候去做自己喜欢做的事情;但在这条路上的时候要拓宽自己的思路,了解更多的可能性,在未来的某个时间点再去考虑一辈子的事业方向问题。

你现在对这条道路和自己的理解根本不足以知道自己是否适合。无论念什么专业,多了解这个世界,多认识不同的朋友,充满激情地尝试不同的事物。

其实无论你是什么背景,数学这东西你很可能读到某个程度就读不下去,或者发现和其他人差距很巨大,你不想继续冒险了,那就再去赚钱好了。喜欢什么不要患得患失,真不想冒险了也要激流勇退。如果你连这样的后路都办不到,那也并不是数学误了你。

人生是用来探索的而不是一个最优化建模,你这20 不到的年纪不应该用别人的事例来建模取概率,而是真的要follow your heart。
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sjing  2级吧友 | 2018-9-24 01:26:24
谢邀。

很多人对于数学的兴趣或多或少来自于数论。因为数论的问题足够容易理解,以致于大多数人都能轻易地明白。抑或来自于初等数学的学习,各种初等几何的辅助线,一些构造性的证明,都足够让一些有求知欲的同学觉得数学是一门很有意思很好玩的学科。

于是有很多人立志于投身数学,在理论数学上有所建树。更有甚者立志解决哥德巴赫猜想,解决各种素数大问题。

说到这,我的point是,首先要明白自己对所谓的纯数学的兴趣来自于哪里。如果是上述我说的那些,请你谨慎考虑。见过太多对数学很有兴趣的同学,数分高代都学的痛不欲生。根本原因在于对高等数学的不适应。

有一件事人们总是避而不谈,就是对于数学的天赋。有些人对proof based的课程反应就是比较快。而有些人却总是慢半拍。其实有时候要正视智商的差距。没有天赋,再多的努力也只能是浪费自己宝贵的时间。

我对题主的建议。可以试着转到数学系。据我所知国内转系并不简单,如果你能通过转系的考试,自然说明你具备了足够的基础知识开始数学学习。转到数学系后,好好学习,既然觉得自己有兴趣有热情,就付诸行动。如果中途感到不适应或者觉得自己并没有天赋,那么数学系的本科现在也很好用。考研转到别的系优势很大,统计,金融,计算机什么的都喜欢要数学系的本科。或者去工程,数学都会帮到你。

所以这应该是一个风险不算很大的选择。切记一件事,恒心和清晰的自我认识。

我认为最重要的就是恒心和毅力。但凡三分钟热情的人是做不了大事的。你说你有热情有兴趣,那么就请付诸行动。

自我认识也是很重要的。我当年清晰地认识到我不是做纯数的料,就选择了做应用的。我们最怕的人就是对自己没有清晰认识的人,一味地认为自己能做出世界级的结果,一味地去钻牛角尖。这是不可取的。所以每到一个转折点都要评估一下自己的能力。是否值得继续,是否能把纯数作为事业。

总而言之,先考虑转系的事吧。否则一切都是空话。
6#
匿名用户   | 2018-9-24 01:26:27
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7#
邢永伟  3级会员 | 2018-9-24 01:26:28

又想要有高收入、又想搞纯数学研究、又想在这个领域上有所成就。说实话,也不是不可以,只是难度比较大而已。不要被所谓理想啊、青春啊之类的话冲昏头脑,把可能的后果想清楚,把坏的后果想清楚,一旦自己陷入到那些无法避免的困境,自己是否依然能够面对,自己是否有解决的能力?自己终究是要对自己的选择负责,而不是那些给你瞎出主意的人。建议还是考虑自己的实际情况。

另外,那些最后在基础科学领域上有很大成就的人,一般在18岁就已经有迹象表现出来了。

8#
王平  4级常客 | 2018-9-24 01:26:29
1.数学绝对是个好专业,目光长远点,你现在就是属于想太多、没好好了解数学的工程作用。
2.数学基础好,再学点编程,机会不要太多啊!
3.数学学好,考研金融学,或者财经学校,金金融圈不难啊。
4.数学学好,学好代码、算法,进互联网做开发、算法、挖掘、机器学习等,没难度啊!最好结合实习.
5.一定要参加建模、ACM这类比赛。
6. 北工大很不错呀,要学好靠个人。作为985,考研、保研优势是巨大的。
PS:我认识的数学系毕业的,做金融和互联网的数据分析岗位的第一年年薪批发价25-30万吧,做模型、AI 40万也很多。主要还是数学基础扎实、会有编程、建模基础,有实习更好。
至于学历,硕士优势大一些,但是本科+实习/竞赛/项目经验,找工作真心一大把。
9#
晓生  2级吧友 | 2018-9-24 01:26:30
谢邀。
我学数学因为我喜欢,因为组合有趣。
至于能得到什么报酬?那只是在我做想做的事情途中顺带的而已。
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