1.1向量的创建
1.1.1直接创建
赋值符号用"="或"<-"，后者是R语言特有的赋值符号，一般都用后者。
x1<-1:10 #1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x2<-666 #只包含一个值的向量
x3<-TRUE #逻辑型向量，必须大写！
x4<-"TianJin" #字符串型向量，可以为中文！
R语言很神奇的一点是，要把所有代码都选中才能运行，所以一般运行就Ctrl+A然后Ctrl+回车就可以了，并且和一般语言一样，R语言也是区分大小写的，并且你注意到我的注释用的是“#”，这就是单行注释，据说R语言没有多行注释。
1.1.2使用c()函数创建
vl <- c(1,5,8,6,0) #把几个值列出来创建
v1 <- c(1:10) #直接生成1到10
v2<-c("男","女","男","男","女") #生成一个字符串向量
v3<- c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE) #生成一个逻辑型向量
v4<- c() #这是一个空的向量
1.1.3使用seq函数生成等差序列向量
seq()函数一共有5个参数，从左到右分别是
- from：序列的首项，默认为1
- to：序列的尾项
- by：后一项与前一项之差，可为负数，默认为1
- length.out：向量中元素个数
- along.with：表明这个向量与哪个向量的元素个数相同
s0<-seq(1,10) #从1到10，步长为1
s2<-seq(1,9,length.out=5) #从1到9，共5个数
s3<-seq(3,by=3,length.out=5) #从3开始，步长为3，共5个数
s4<-seq(by=3,along.with=s3) #默认从1开始，步长为3，个数与s3一样都是5个
s5<-seq(length.out=4) #默认从1开始，默认步长为1，共4个数
s6<-seq(along.with=s5) #默认从1开始，默认步长为1，个数与s5一样为4个
1.1.4使用rep函数生成重复序列向量
req()函数一共有4个参数，从左到右分别为
- x：要重复的对象，可以是数也可以是序列
- times：序列重复的次数，默认为1
- length.out：向量中元素的个数，如果它被指定，那么其余参数要遵从它
- each：序列中每个元素重复的次数，默认为1
注：优先级length.out>each>times
r1<-rep(1:3,2) #将1到3这个序列重复两次，即1 2 3 1 2 3
r2<-rep(1:3,each=2) #1到3中每个数重复两次，即1 1 2 2 3 3
r3<-rep(c(2,5),c(3,4)) #2重复3次，5重复4次，即2 2 2 5 5 5 5
r4<-rep(c(2,4,6),each=2,length.out=5) #每个数重复两次，但length.out为5，去掉最后一个数，即2 2 4 4 6
r5<-rep(c(2,4,6),each=2,times=3) #每个数重复2次，整体再重复3次，即224466224466224466
r6<-rep(c(2,4,6),times=3,length.out=5) #整体重复3次，但只保留5个，即2 4 6 2 4
1.2用names函数为向量每个元素命名
vn <- c(11,22,33,44)
names(vn) <- c("one","two","three'","four")
#这样向量中每个元素就有了它对应的名字
1.3向量的引用
1.3.1使用元素位置引用
使用方括号引用，负号代表除...之外的元素.
vc - c(11,22,33,44,55,66)
vc[1] #引用第1个元素
vc[1:3] #引用第1到3个元素
vc[c(2,4,5)] #引用第2,4,5个元素
#如果引用中带负号，则表示引用除...之外的元素
vc[-1] #引用除了第1个元素外的其他元素
vc[-(1:3)] #引用除第1到3个元素外的其他元素
vc[-c(2,4,5)] #引用除第2,4,5个元素外的其他元素
值得注意的是，第一个元素的索引是1而不是一般语言所对应的0
1.3.2使用逻辑向量
说白了就是每个位置上赋予一个逻辑型元素，TRUE表示引用，FALSE表示不引用，逻辑向量不够长则循环补齐。
vc - c(11,22,33,44,55,66)
vc[c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE)] #表示引用第1,2,5
#如果逻辑向量不能对应，则循环补齐
vc[c(TRUE,FALSE)] #将逻辑向量重复循环，等价于c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)
1.3.3使用元素名字
首先需要对向量中元素命名，然后方括号引用名字就可以
vc - c(11,22,33,44,55,66)
names(vc)<- c("one","two""three" ,"four" ,"five","six")
vc["one"] #访问one对应的元素
vc[c("one","three","six")] #访问one，three，six对应的元素
注意：如果用c()来访问多个，最后显示的顺序按照c()中的顺序.
1.3.4使用which函数进行筛选
which()里面包含一个逻辑型向量，它会返回逻辑型向量中TRUE对应的位置，而表达式的作用就是将向量转化为逻辑向量.
vc - c(11,22,33,44,55,66)
which(vc==11) #找到值等于11的元素的位置，即1
which(vc==11 | vc==33) #找到值等于11或33的元素的位置，即1,3
which(vc>11 & vc<=44) #找到大于11且小于等于44的元素位置，即2 3 4
which.max(vc) #返回最大元素的位置，即6
which.min(vc) #返回最小元素的位置，即1
1.3.5使用subset函数索引
subset()包括两个参数，从左到右为：向量名+逻辑条件
本质上就是通过逻辑向量引用，但subset可以省去将表达式转化成逻辑向量这一步.
vc - c(11,22,33,44,55,66)
subset(vc,c(TRUE,FALSE,TRUE)) #逻辑向量不够，循环补齐
subset(vc,vc>11 &vc<55) #返回大于11且小于55的元素，即22 33 44
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