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1、中国非结构化数据中台实践白皮书
2、2020中国服装行业数据中台研究报告
3、2020中国数据中台行业发展简析
4、百度出品：知识中台白皮书
5、2020阿里云金融数据中台报告
6、中台组织-敏捷型组织的“推进器”
7、2020中国AI中台应用趋势报告
8、IBM数字化中台
9、中国数字中台行业研究报告
10、用户中台运营解决方案
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中台：
最早由阿里在2015年提出的“大中台，小前台”战略中延伸出来的概念，灵感来源于一家芬兰的小公司Supercell——一家仅有300名员工，却接连推出爆款游戏，是全球最会赚钱的明星游戏公司。这家看似很小的公司，设置了一个强大的技术平台，来支持众多的小团队进行游戏研发。这样一来，他们就可以专心创新，不用担心基础却又至关重要的技术支撑问题。恰恰是这家小公司，开创了中台的“玩法”，并将其运用到了极致。
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1、中国非结构化数据中台实践白皮书 附下载
中台是数据智能的核心
数据智能分为中台和应用场景两个核心领域。
中台是数据智能的核心，主要分为技术中台、数据 中台和业务中台：
技术中台主要由各类分析工具组成，帮助企业解决 技术问题的公司，如用户行为分析、数据科学平台、 BI与可视化、日志分析、NLP/知识图谱等；
数据中台主要是帮助企业做数据资产化，建立数据 中台的公司包含各类数据服务公司和数据治理公司；
业务中台是基于技术和数据，结合行业应用场景， 形成的模型、产品。
其中，数据中台是中台体系最重要的部分。
2、2020中国服装行业数据中台研究报告 附下载
数据中台的价值何在？
数据中台能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。
数据中台以数据资产驱动业务增长，全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转型的新引擎。
数据中台如何为服装行业赋能？
我国服装行业数字化转型起步较早，但数字化进程较缓，数据中台对行业的赋能效果尚未得到全部释放。
数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接，在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，未来有望助力服装企业加速实现全域数字化落地。
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