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# coding: utf-8
# In[52]:
import matplotlib.pyplot as plt;
import numpy as np;
#使用plot()函数指定坐标轴的坐标
# plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
# plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
# 指定函数的x坐标和y坐标列表
#使用%matplotlib tk 和%matplotlib inline设置图像的显示，tk为在GUI显示,inline在行内显示
# get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
#构造抛物线函数
x=np.arange(-7.8,8,0.1);
y=x**2+1;
plt.plot(x,y);
plt.show()
# matplotlib基本图形figure
# matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。
# matplotlib 的 figure 就是一个 单独的 figure 小窗口, 小窗口里面还可以有更多的小图片.
#
# In[68]:
arr=np.arange(-5,5,0.1);
arr
#计算正弦值，返回的ndarray作为行坐标
# array([ 0.95892427, 0.97753012, 0.7568025 , 0.35078323, -0.14112001,
# -0.59847214, -0.90929743, -0.99749499, -0.84147098, -0.47942554,
# 0. , 0.47942554, 0.84147098, 0.99749499, 0.90929743,
# 0.59847214, 0.14112001, -0.35078323, -0.7568025 , -0.97753012])
x=np.sin(arr);
x
#计算余弦值，返回ndarray作为纵坐标
# array([ 0.28366219, -0.2107958 , -0.65364362, -0.93645669, -0.9899925 ,
# -0.80114362, -0.41614684, 0.0707372 , 0.54030231, 0.87758256,
# 1. , 0.87758256, 0.54030231, 0.0707372 , -0.41614684,
# -0.80114362, -0.9899925 , -0.93645669, -0.65364362, -0.2107958 ])
y=np.cos(arr);
y;
#图形构建开始
#先创建一个图形
plt.figure(figsize=(5,5));
#指定shape1坐标
plt.plot(x,y);
#再创建一个图形
plt.figure(num=3,figsize=(8,8));
#指定shape2坐标
plt.plot(x,y);
#绘图
plt.show();
# figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
# num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
# figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
# dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
# facecolor:背景颜色
# edgecolor:边框颜色
# frameon:是否显示边框
# In[109]:
#plot函数指定多个参数绘制高阶函数图像
arr=np.arange(-2,2,0.1);
x=np.sin(arr);
y1=np.cos(arr);
z1=np.cos(arr);
z2=np.tan(arr);
plt.plot(x,y1,z1,z2);
plt.show();
##如果只接收到一个值就默认为y值 ，而x默认为从0 到 n ，使用默认的线条样式和颜色
plt.plot(np.arange(2,12,2));
plt.plot([1,2,4,8,16]);
plt.plot(y1,z1)
plt.show();
# In[132]:
#matplotlib颜色、标记和线型
x=np.arange(-5,5,0.1);
y=np.sin(x);
z=np.cos(x);
plt.plot(x,y,x,z);
plt.show();
#plot(x,y,color='red', linestyle='dashed', marker='o'.....)
# 绘图中用到的直线属性包括：
# （1）LineStyle：线形
# （2）LineWidth：线宽
# （3）Color：颜色
# （4）Marker：标记点的形状
# （5）label:用于图例的标签
plt.plot(x,y,x,z,color='purple',linestyle='solid',linewidth="3")
折线图绘制结果：
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