0.2左右吧，我指的是(2，3)这个区间的P值。
样本确实有一点少，但加一点假设，P值一定是可以算的。
下面有一个思路：
假设：假设50%的人打分大于平均分，50%的人打分小于平均分(是的，明眼人已经看出来了，我用中位数替代了平均数)
首先计算中位数在(1，2)区间的概率。
你做了10次实验，大于这个区间的事件发生了7次，小于这个区间的事件发生了3次。
总体平均数在(1，2)区间的概率，相当于抛十次硬币，7次正面而三次反面的概率，剩下的计算我就不写了，一道简单的排列组合题目。
类似地
中位数在(2，3)区间的概率，相当于抛硬币，6次正面而4次反面的概率。
中位数在(3，4)区间的概率，相当于抛十次硬币，7次正面而三次反面的概率。
中位数落在(2，3)区间的概率最高，p值大概有0.2以上，不能拒绝原假设。
当然，中位数大于3或者小于2的P值也是大于10%的，小于15%，这让我们很难拒绝这些假设。
如果假设均值两边的观测值不仅概率各半，而且分布对称，那样就可以支持更多的计算，那时，你所计算的2.6，只能说比2.5的概率大一点，比1.6的概率大很多，但P值也没有高到非用这个不可。
希望对你有所帮助。
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