索引是什么
索引在表的列上创建。索引是一种数据结构，索引包含一个表中列的值，并且这些值存储在一个数据结构中。
工作原理
使用索引的全部意义就是通过缩小一张表中需要查询的记录/行的数目来加快搜索的速度。
为什么要用索引
索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。索引存储了指向表中某一行的指针。
如果没有索引：select * from table1 where idCard="123456789"，必须遍历整个表，直到idCard等于123456789的这一行被找到为止；有了索引之后，即可在索引中查找。由于索引是经过算法优化过的，因而查找次数要少的多。简而言之，索引是用来定位的。
怎么用(使用原则)
索引使用原则：表中的某一列或者某几列在查询过程中使用得非常频繁，那就应按需在该列上创建索引。
索引分类
1.聚集索引(主键索引)：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。
2.非聚集索引：
普通分类：
(1) 唯一索引
作用：避免同一个表中某数据列中的值重复
与主键索引的区别：主键索引只能有一个，唯一索引可有多个
(2) 普通索引
作用：快速定位特定数据
注意：index 和 key 关键字都可以设置常规索引，但不要加太多普通索引，会影响数据的变更效率
(3) 全文索引
作用：快速定位特定数据
按索引列个数分类：
(1) 单行索引：单数据列
(2) 复合索引：多数据列组成的复合索引。复合索引使用原则：最左原则，有A、B、C三个字段建立的联合索引，如果A字段在查询时为空，那么这个复合索引不生效；如果A字段不为空，B、C不管为不为空，那么复合索引都是生效的。
是不是建了索引，在查询时都会使用到
并不是，很多sql都不会使用到建立的索引。比如：
1. 模糊查询以%开头，如 like " %Nanci"
2. 索引列进行表达式计算或者函数式操作
3. 索引列用了 != ，or， in(多个值)
备注：in里面如果只有一个值，例如：age in(12) 是等同于age=12的，会使用到索引。
4. 在where子句中进行null值判断：age is null( is not null)
5.复合索引不满足最左原则
数据库索引使用代价
数据库索引并不是越多越好，心里要有一把称，适可而止，恰到好处。
1.索引会占用空间：表越大，索引占的空间越大。
2.数据库性能：主要是在表中新增、修改和删除数据时，索引也会有相同的操作。建立在某列或多列的索引需要保存该列最新的数据。
关于hash和btree两种索引方法对比
Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree索引。
但是我们日常使用的都是：btree。
使用：btree而不使用hash。最重要的一点，我觉得是：Hash索引在任何时候都不能避免表扫描。
推荐hash和btree对比的一篇文章：https://blog.csdn.net/liushuxiaderiluo/article/details/97235285
内容纯属个人观点。
爬山了这座山，才能看到山下的风景。
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