点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”
重磅干货，第一时间送达
转自 | 新智元
编辑 | keyu
近两年，图机器学习可谓是机器学习研究领域的新星，随着模型的更新和应用的推广，越来越多的人开始把注意力转向了这一方向。过去一年中，图机器学习在哪方面有突破呢，在未来的一年中，哪些分支和方向会成为新的研究趋势呢？这篇文章，带你领略该领域诸多名人的最新思考。
Datawhale赛事
主办单位：广东省人民政府，阿里巴巴集团
2020年，图机器学习成为了机器学习领域中炙手可热的”明星“。
不管是刚入门的小白，还是在该领域深耕的专家，都会对该领域的迅速发展有深刻的体验。
而此篇文章，就涵盖了图机器学习及其应用领域的大佬们的一些深入思考，其中包括了对2020年的总结，以及对2021年的的展望。
在这些人中，有GraphSAGE的作者、GCN的作者，Graph Attention Network的作者等这样的巨佬。
他们的观点，又会给我们带来什么引导和启示呢？
相关领域和感兴趣的小伙伴们，准备好了吗？
消息传递（Message Passing）
威尔
转播
