大数据好找工作吗？企业在招什么样的大数据工程师？

大数据的就业行情到底怎么样？这个坑值得入吗？企业在招什么样的大数据工程师？
今天我们来看一位已经入行的前辈写的深入分析文章。
1、我眼中的大数据现状
其实个人在大数据这个坑中，细细算来时间也有3+年了，从一开始做大数据中心平台开发构建，到现在关注的数据上层应用挖掘。所以，基本上从数据收集->数据处理(离线实时，并且还勉强算是国内实时处理早期的实践者)->数据上层应用挖掘，这个链路都走了一遍。
并且加上手里一千多人的大数据圈子，发起组织线下技术沙龙等等经历，坑内里的做的并不算十分的多，但是通过一些交流，接触过的这方面的东西还是不少的。
所以，不至于有资格说对这个技术方向有啥定论，但是一些自己的看法见解还是有滴。
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！
如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！
偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、spark集群、storm集群的稳定性，抽空还要做深层数据挖掘，还要研究工业化流弊的算法。你们招的这些人不是攻城狮啊，是神啊！这么流弊！
其实我并没有说这种做法一定是错的，只是行业现状真心很多这种情况。如今，大数据确实是异常略微畸形的火爆！至于说大数据这个技术方向为何会如此的爆炸，个人的观点可能和大部分的观点一样：一方面是数据积累到一定程度了；另一方面是大规模数据处理技术的日渐成熟，其中当然以hadoop生态为代表。
 
<img alt="" class="blockcode" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-0263278e4f88328a471c5c5d4b97a3bc">
但在不久前，我曾和一个创业公司的COE聊过这个话题，他的观点很新颖。他反驳了我的观点，他说中国现在之所以大数据遍地开花，是由于赚钱模式变了。他说，在以前，随便搞点啥都能拉到一大堆投资，但现在经济形势不一样了，必须想其他新的触发点，那就是数据，并且围绕数据而产生新的利益点，这样，投资人才愿意投钱进来，所以是个公司都愿意和大数据沾点边，不然都不好意思出去说。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣群：458数字345数字782，欢迎添加，私信管理员，了解课程介绍，获取学习资源
就个人而言，其实感觉他说的也挺有道理的，不过我依然保持自己的看法，只是两人看待事情的角度有些不一样，我是从技术的角度去解析这个情况，而他则更多从创业者的角度试图去解释这个事情。无关对错！就目前来说，业内大数据遍地开花这个情况确实是存在的，个人感觉大体上有如下的具体变化：
1）涉足的数据处理方式上来说，大规模离线处理已经被玩坏了，稍微有点实力的公司都已经开始离线、实时并行了(近一两年Storm、Spark强势崛起)；
2）而在数据来源上，已经不再局限于自个的数据了，越来越多的公司开始爬取互联网上的公共数据(我曾在《DT时代变革的反思》一文中比较详细的分析过这个数据新来源)；而在数据的上层应用上，也已经不再局限于多维统计分析，渐渐得向用户画像、精准个性化推荐、业务的预测等方向靠拢(但实际上深层挖掘方面，国内还是很low的)；
2、大数据年份这东西
之前和朋友吃饭时聊的时候，他说到大数据这个技术方向的积累问题。他曾感叹到，大数据这个方向还是缺少底蕴。我问他为何这么说，他说你见过十年以上的大数据专家么？其他行业方向，比比皆是！我顿时无语，大数据这个技术方向满打满算才发