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<p> <img alt="在Python中使用OpenCV训练神经网络来检测手势！" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-e9361e7152aa6e93bc2857a43e8685f5"></p>
<p class="pgc-img-caption" style="text-align:center;font-size:12px;color:rgb(119,119,119);line-height:16px;"> 手势→预测→行动 </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> 您可以在此处找到Github项目存储库中的代码，或在此处查看最终的演示文稿幻灯片。 </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> （github传送门： </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> https://github.com/athena15/project_kojak </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> PPT传送门： </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> https://docs.google.com/presentation/d/1UY3uWE5sUjKRfV7u9DXqY0Cwk6sDNSalZoI2hbSD1o8/edit#slide=id.g49b784d7df_0_2488） </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> <span style="font-weight:700;"> 灵感 </span> </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> 想象一下，你正在举办一个生日聚会，每个人都玩的很开心，音乐也嗨到了极限，我们经常在抖音上看到的大声呼唤天猫精灵、小米小爱等智能音响的场景，在这种时候就不起作用了，很可能它们根本听不到你的声音，基本上你也找不到遥控器，但如果这个时候你在谈话当中张开一只手，某个手势，你的智能家居设备就可以识别这种姿势，关闭音乐，然后调亮灯光打到生日寿星的脸上。那确实是有点浪漫，也有点酷的。 </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> <span style="font-weight:700;"> 背景 </span> </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> 很长时间我都对手势检测感到好奇。我记得当第一部微软Kinect问世的时候- 我只用一挥手就可以玩游戏并控制屏幕。慢慢地，谷歌主页和亚马逊Alexa等设备发布，似乎手势检测失去了语音的雷达的支持。不过，随着Facebook门户网站和亚马逊回声秀(Amazon Echo Show)等视频设备的推出，我想看看是否有可能构建一个能够实时识别我的手势的神经网络，并运行我的智能家居设备！ </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> <span style="font-weight:700;"> 数据和我的早期模型 </span> </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> 我对这个想法感到很兴奋，并迅速采取了行动，就像我被射出大炮一样。我开始在Kaggle.com上使用手势识别数据库，并探索数据。它由20,000个标记的手势组成，如下面所示。 </p>
<p> <img alt="在Python中使用OpenCV训练神经网络来检测手势！" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-da0b9853d8f38819455d1daebc2b9389"></p>
<p class="pgc-img-caption" style="text-align:center;font-size:12px;color:rgb(119,119,119);line-height:16px;"> 奇怪的图像，但标签丰富 </p>
<p class="ql-align-justify" style="color:rgb(34,34,34);font-family:'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', 'WenQuanYi Micro Hei', 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;"> 当我阅读图像时，我遇到的第一个问题是我的图像是黑白的。这意味着NumPy阵 |
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