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是作用域的问题，你的算法大概没有多少问题，主要是你要知道，给函数传参的时候，尤其是传入可变参数（你这里是列表）的时候，你要做到心中有数。这里你的问题主要集中在tmp上面，之所以会保留左子树的状态，是因为你在遍历左子树的时候，添加了左子树到tmp中了，然后你又在下一次递归调用中把添加后的列表放到了列表中，如果只有左子树，是没问题的，如果有右子树，就会出现问题。语言表达能力有限，我把改过的代码贴出来给你看看
import copy
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
def dfs(node, result, tmp=list()):
if node is None:
return
tmp.append(node)
# 这里需要用拷贝而不是用 = 赋值，也可以遍历赋值
tmp1 = copy.deepcopy(tmp)
if node.left is None and node.right is None:
result.append([i.val for i in tmp])
return
if node.left is not None:
dfs(node.left, result, tmp)
# 遍历右子树需要带上不同的变量，否则左子树的tmp和右子树的tmp都指向一块内存
if node.right is not None:
dfs(node.right, result, tmp1)
if __name__ == '__main__':
node1 = TreeNode('a')
node2 = TreeNode('b')
node3 = TreeNode('c')
node4 = TreeNode('d')
node5 = TreeNode('e')
node6 = TreeNode('f')
node7 = TreeNode('g')
node1.left = node2
node1.right = node3
node2.left = node4
node2.right = node5
node4.left = node6
node3.left = node7
r = []
dfs(node1, result=r)
print(r) | 
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