1.Tutorial教程合集（入门必读）
- 为什么要进行图嵌入表示?
- 图嵌入表示:深度游走（Deepwalk）
- 图系列|从图(Graph)到图卷积: 漫谈图神经网络模型(一)
- 图系列|从图(Graph)到图卷积: 漫谈图神经网络模型(二)
- 图系列|从图(Graph)到图卷积: 漫谈图神经网络模型(三）
- 图卷积神经网络Graph Convolutional Network(GCN)：从问题到理论分析
- 图网络延伸GraphSage: Inductive learning 和 Transductive learning
- 图注意机制GAT：三种注意力机制在图神经网络中的应用和总结
- SGC Networks，一种简化的图神经网络=>产生高达两个数量级的加速
- 图系列GIN|GNN模型到底有多强呢？Weisfeiler-Leman test来告诉你
- 斯坦福Jure Leskovec：图神经网络研究最新进展（附下载链接）
- 清华大学唐杰图神经网络 (GNN) 算法及其应用138页PPT（附下载链接）
2.图网络进阶必读
- GNN需要预训练吗？| GNN教程：图上的预训练任务上篇
- GNN需要预训练吗？| GNN教程：图上的预训练任务下篇
- 如何解决图神经网络(GNN)训练中过度平滑的问题？
- GNN 教程(特别篇)：一文遍览GNN的代表模型
- 从源头深入分析GCN的四个行文思路：重要度度量与累计，注意力，局部一致性，Laplacian变换
- ICML&KDD 2019: 图表示学习方法的鲁棒性
- KDD‘18 | 学习任意阶邻近度的Network Embedding
3.综述论文
- 清华大学朱文武「基于深度学习的图表示」综述论文，51页pdf（附下载链接）
- 图综述|最新综述《A Gentle Introduction to Deep Learning for Graphs》
4.会议论文合集
- 论文汇总 | (全部)AAAI'20图相关论文合集，涉及各个方面
- 论文汇总 | 15篇ICLR'20与图网络学习有关的论文汇总（第一期）
- 论文汇总 | 14篇ICLR'20与图网络学习有关的论文汇总（第二期）
- 论文汇总 | 14篇ICLR'20与图网络学习有关的论文汇总（第三期）
- 论文汇总 | ICCV'19 图相关论文合集
- 论文汇总 | KDD'19 图相关论文合集
- 论文汇总 | NeurIPS'19 图网络相关论文合集
- 论文简讯 | AAAI'20中五篇与图神经网络相关论文，涉及图分类，动态图建模，知识图谱对齐，交通预测等
- 论文简讯 | WWW'19|图相关论文(第一期)
5.论文快讯
- 论文汇讯: 图网络新应用：新燃料发现，有机化学逆合成，多任务学习，单一场景中的检测等等
- 论文快讯: 5篇Graph相关内容：多标签建模；因果结构学习；N-gram Graph等等
- 论文快讯: 一些新图卷积相关方法的提出来啦
- 论文快讯: 很多新的图学习方法提出，赶紧来看
- 论文快讯: 图神经网络的新鲜应用
- 论文快讯: 图网络相关的最新文献，涉及Graph Embedding 综述，交通预测、停车位可用性预测，图匹配等
6.相关资料
- 资料|一本机器学习与复杂网络相关的书籍《Machine Learning in Complex Networks》
- 资料 |斯坦福大学2019秋季新课CS224W: Machine Learning with Graphs 课程讲义PPT等
- 资料 | 17篇论文，详解图的机器学习趋势 | NeurIPS 2019
- 资料 | NLP 和人文社会学科课程来了：斯坦福开年公开课主讲NLP和社交网络应用
- 资料 | Graph embedding|Graph Neural Network 学习资料汇总
- GitHub | Awesome Graph classification
7.论文解读合集
- 论文解读：KDD'18异质信息网络嵌入学习—HEER模型结构，解决存在多决种关系的问题
- 论文解读：KDD'19 Deep Learning on Graph 最佳论文：自然语言生成（NLG）任务
论文解读：图表示学习中的对抗与攻击KDD'18 Best Paper: Adversarial Attacks - 论文解读：GMNN：图马尔可夫网络，关系数据进行建模，变分EM框架训练模型
- 论文解读：普林斯顿高研院, 浙大, CMU和MIT联合提出图核函数与图神经网络的融合方法
- 论文解读：NeurIPS'20|Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks
- 论文解读：ICCV'19 Workshop 论文解读：用图神经网络改善视频的多标签分类
- 方案解读：CIKM'19 挑战杯「用户行为预测」冠军方案分享：「初筛-精排」两阶求解框架
- 论文解读：KDD'19 | 图神经网络预测知识图谱中的节点重要性
- 论文解读：图系列|图神经常微分方程，如何让 GNN 在连续深度域上大显身手？
- 论文解读：ACL'19论文| 为知识图谱添加注意力机制
- 论文解读：基于 GCN 的反垃圾评价系统，闲鱼已经用上了！
8.动态时空图专题
- 动态图系列|动态图嵌入与表示:8篇必读论文(第1期)
- 动态图系列|动态知识图谱预测与补全上必读6篇论文
- 动态图系列|动态图的研究渐渐多起来
9.动作识别专题
- 图系列|全面详解！图卷积在动作识别方向的应用（下）
- 图系列|全面详解！图卷积在动作识别方向的应用（上）
- 图系列|通过神经网络搜索(NAS)图卷积网络进行人体骨骼的动作识别
10.代码实战教程
- 图代码实战|Amazon图神经网络库DGL零基础上手指南-以节点分类为例
- 图代码实战|在PyTorch框架下使用PyG和networkx对Graph进行可视化
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