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https://blog.csdn.net/qq_35144795/article/details/78808293
操作环境：
Windows7_x64 + Visual Studio 2013 （亲测Win10系统和VS2015也是可以的）
编译配置工具：
CMake（利用CMake对OpenCV源码进行编译生成VS的64位解决方案）
第一步：下载并安装CMake
直接登录CMake官网下载Windows64位安装包
链接：https://cmake.org/download/
下载完成以后双击安装，按提示安装即可
第二步：下载并解压OpenCv3.3
官网链接：https://opencv.org/releases.html 注意：选择3.30的Sources版本进行下载
下载完成以后解压到文件夹，如下opencv-3.30文件便是解压以后的文件，OpenCV_VS2013_x64是自建的文件夹，用来保存生成以后的解决方案。
第三步：利用CMake配置库并生成解决方案
打开安装好的CMake，如下图所示：①将解压后的OpenCV3.3路径添加到1框中；②新建一个文件夹用于存放CMake生成的解决方案，并将其路径添加到2框中，这里我建的文件夹名称就是OpenCV_VS2013_x64 。
点击Configue以后，会出现下述界面，选择红框中的两项，点击Finish
第一次Configure完成以后，会出现如下界面，提示选择函数库，根据需要自行选择，选完以后继续Configure
第二次Configure完成以后，点击Generate
提示Generating done以后，点击Open Project,此时CMake会自动启动Visual Studio 2013，并打开上述生成的x64解决方案，如下图所示。（该解决方案就在新建的OpenCV_VS2013_x64目录下，文件名为：OpenCV.sln）
第四步：生成并安装解决方案
Debug版本：
①右击ALL_BUILD,选择生成 ②ALL_BUILD生成完成以后，右击INSTALL，选择生成。
INSTALL生成完成以后，会在自建的OpenCV_VS2013_x64目录下生成一个install文件夹
至此，Debug版本的解决方案已经完成，Release版本操作步骤与Debug版本相同
第5步：配置OpenCv3.3的动态链接库
将OpenCV3.3中的bin的绝对路径添加到系统环境变量中，这样才能调用OpenCV库，打开bin文件夹，如下图所示，有很多dll文件，其中带d的表示Debug版，不带d的表示Release版。
我的bin路径为：
E:\OpenCV\OpenCv3.3\OpenCV_VS2013_x64\install\x64\vc12\bin，
将其添加到系统环境变量中，如下图所示：
第6步：在Visual Studio 2013中配置OpenCv3.3
①打开VS2013，新建一个工程，命名为TestDemo，选择空项目即可
选择win64活动平台
配置Debug版本：
右击Debug64目录下的Microsoft.Cpp.x64.user,选择第一栏：添加新项目属性表，并将该属性表命名为Debug_x64.props，之后会在该目录下生成Debug_x64
② 右击Debug_64,选择属性栏。选择VC++目录：
将路径：
E:\OpenCV\OpenCv3.3\OpenCV_VS2013_x64\install\include
E:\OpenCV\OpenCv3.3\OpenCV_VS2013_x64\install\include\opencv
E:\OpenCV\OpenCv3.3\OpenCV_VS2013_x64\install\include\opencv2
添加到包含目录中：
将路径：
E:\OpenCV\OpenCv3.3\OpenCV_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib
添加到库目录中：
③选择链接器-输入-附加依赖项，将库名称添加到依赖项中：
OpenCV3.3一共有17个动态链接库，因为是现在添加的是Debug版本，所以选择后缀带d的链接库，如下所示：
opencv_calib3d330d.lib
opencv_core330d.lib
opencv_dnn330d.lib
opencv_features2d330d.lib
opencv_flann330d.lib
opencv_highgui330d.lib
opencv_imgcodecs330d.lib
opencv_imgproc330d.lib
opencv_ml330d.lib
opencv_objdetect330d.lib
opencv_photo330d.lib
opencv_shape330d.lib
opencv_stitching330d.lib
opencv_superres330d.lib
opencv_video330d.lib
opencv_videoio330d.lib
opencv_videostab330d.lib
至此Debug版本已经配置完成。
④：Release版本配置
除了最后一步附加依赖项不同，Release版本的配置流程与Debug版本的配置一致：
Release版本的动态链接库都不带d，如下所示，将其复制到附加依赖项中即可
opencv_calib3d330.lib
opencv_core330.lib
opencv_dnn330.lib
opencv_features2d330.lib
opencv_flann330.lib
opencv_highgui330.lib
opencv_imgcodecs330.lib
opencv_imgproc330.lib
opencv_ml330.lib
opencv_objdetect330.lib
opencv_photo330.lib
opencv_shape330.lib
opencv_stitching330.lib
opencv_superres330.lib
opencv_video330.lib
opencv_videoio330.lib
opencv_videostab330.lib
至此，配置完成：
写个小程序测试一下：
运行成功，大功告成！ | 
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