Anscombe's quartet
前期准备需安装的文件：Ipython、Jupyter 要配置的Python的库：pandas、seaborn、statsmodels 由于使用pip默认的源下载后面几个Python的库的时候很慢，所以这里分享从网上博客中找到的一个小技巧：pip可以自行指定下载源，如指定使用阿里云的镜像下载pandas： pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com pandas
启动Jupyter把自己希望保存的路径设置为环境变量(eg: C:\Users\zero\Desktop)后，输入以下指令运行： jupyter notebook --notebook-dir="C:\Users\zero\Desktop"
点击右上角的可以创建一个新的py类型文件 
首先import题目所可能用到的Python库：
然后读取与该py文件存放在同一路径下的anscombe.csv文件 anscombe.head() ：head( m )来读取查看前m条数据；如果没有参数，则默认读取前五条数据
运行得到的效果如下：  
Part 1
1. 计算x和y的平均值与方差 
2. 计算x和y之间的关联系数 
3. 计算线性回归方程 
Part 2
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