首先我们先来了解一下什么是异构数据源？
在数据仓库项目中，需要抽取的数据经常来自不同的数据源，它们的逻辑结构和物理结构都可能不同，即称之为异构数据源。
在对异构数据源进行整合抽取时，我们需要做的事情依次是标识出所有的源系统，对源系统进行概况分析，定义数据匹配逻辑，建立筛选规则，生成一致性维度。
对于源数据的操作系统平台和数据平台各不相同的情况，我们需要根据实际情况来确定如何进行数据抽取，通常的方法有建立ODBC连接、定义接口文件、建立DBLINK等方法。
这下了解了异构数据源中的数据抽取技术，以后不用再为如何抽取数据发愁了吧!
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