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今天利用R语言进行了特征值的选取，一开始不给力，只出了一个特征值。elo。
记录一下。
结果：
后来修改了一下代码，就成功了。
代码如下
#引入包
library(Boruta)
#读入数据
predictors <- read.csv('F:/RStudio/Boruta/character.csv', header=T)
#tag
decision <- read.csv("F:/RStudio/Boruta/regular_tag.csv",header=T)
#integrate
NBAChara <- data.frame(predictors[1:19], decision = factor(decision[, 1]))
#boruta
set.seed(77)
Boruta.NBAChara <- Boruta(decision ~., data = NBAChara,doTrace = 2)
plot(Boruta.NBAChara)
#默认情况下，由于缺乏空间，Boruta绘图功能添加属性值到横的X轴会导致所有的属性值都无法显示。
#在这里我把属性添加到直立的X轴。
plot(Boruta.NBAChara, xlab = "", xaxt = "n")
lz<-lapply(1:ncol(Boruta.NBAChara$ImpHistory),function(i)
Boruta.NBAChara$ImpHistory[is.finite(Boruta.NBAChara$ImpHistory[,i]),i])
names(lz) <- colnames(Boruta.NBAChara$ImpHistory)
Labels <- sort(sapply(lz,median))
axis(side = 1,las=2,labels = names(Labels),
at = 1:ncol(Boruta.NBAChara$ImpHistory), cex.axis = 0.7)
#蓝色的盒状图对应一个阴影属性的最小、平均和最大Z分数。
#红色、黄色和绿色的盒状图分别代表拒绝、暂定和确认属性的Z分数。
#现在我们对实验性属性进行判定。
#实验性属性将通过比较属性的Z分数中位数和最佳阴影属性的Z分数中位数被归类为确认或拒绝
final.boruta <- TentativeRoughFix(Boruta.NBAChara)
print(final.boruta)
#获取确认属性的列表
getSelectedAttributes(final.boruta, withTentative = F)
#创建一个来自Boruta最终结果的数据框架
boruta.df <- attStats(final.boruta)
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