1）图表右键功能
① set filter/group by设置过滤条件和分组，其中group by以事务分组较好，以userID分组意义不大。
② set granularity设置颗粒度，默认4s就好。
③ view measurement trends把图中的线合在一张图（相当于上升某条线），方便比较变化趋势。
④ view raw data 可以指定某个时间范围的原始数据并将其提取出来，在右侧展示，还可以导出到excel表格，利用excel的绘图功能画折线图。
⑤ 最重要的功能是合并图merge graphs和自动关联auto correlate。在因的那张表上进行关联，最后合成的图可以看作随着xx的增加，yy的变化情况。关联度匹配度越大，相关性越强，自己跟自己是100.
2）ram up/down
① 越慢越好，比如30s增加2个用户，数据才能收集得比较多比较全面，体现变化趋势。
② 平衡好运行时间（用户多增加慢，可能运行很长时间）。
图表右键功能之设置颗粒度，默认4s就好
raw data提取原始数据展示
excel绘制原始数据
最重要的功能：合并图和自动关联
虚拟用户和CPU使用率合并
相关性分析：随虚拟用户的增加，系统响应时间的变化
关联度匹配度越大，相关性越强
ramup3000个用户30s增加50个，一共运行20多分钟，可以接受
3.常用前端性能指标
从用户角度感受到的性能指标，看用户体验，但无法查出服务器端是否有问题。
1）响应时间，看快不快
2）响应的吞吐率，每秒钟服务器的响应的大小（以字节为单位）
① 服务器带宽。如果服务器带宽是100M（以Bit为单位），通过8倍转换，那每秒钟传输的数据是12.5M。
② 客户端带宽。服务器带宽/虚拟用户可得。而且也可以通过工具看页面响应的大小，如18k的页面响应大小用2M带宽1s即可下载下来。
3）TPS每秒事务数，跟脚本定义的事务息息相关。TPM每分钟事务，TPH每小时事务。跟其他领域的事务无关，这是从用户角度看来的事务。关键是设计
性能需求。
4）HPS每秒点击数，作用不大。我们希望
减少HTTP请求，以此作为一点点参考，看某些操作是否需要合并。评估客户端发请求的频率。
3）内存
① 内存使用率，可用内存数量（M）。
② 内存的页交换频率 %page/sec，内存跟虚拟内存交换的频率高不高。标准是越低越好。频率低意味着内存够大够用。
③ 缓存：某程序使用的内存。内存速度快于硬盘，硬盘速度又快于网络。
进行系统级性能优化的时候，重点利用好内存缓存机制。
代码级性能优化，SQL语句，算法。少用内存，但要用好读到的内存，减少运算次数。
④ 虚拟内存：利用一块硬盘区域去模拟内存操作。最初内存很小很快，而硬盘便宜容量又很大。内存比硬盘贵100倍左右，而速度又快100倍。内存不够的时候，先用虚拟内存临时保存，之后要用的时候再用内存读回来，及页交换。内存的管理单位称为页。
4）硬盘I/O
数据都保存在硬盘里，但当其程序运行时，数据又会加载到内存里。
① 硬盘使用率 %Processor Time。调度不是先来后到，如windows策略可能是优先运行程序或后台程序。
② 硬盘队列长度。
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