玩转Google cloud（二）

Abstract：

这篇文档是描述如何在Google Cloud上建立 VM instance，并安装与我所做项目匹配的软件，通俗的说就是我在Google Cloud上得到了一台电脑，然后我在这台电脑上安装了一系列我需要的软件。听起来挺简单，但安装过程着实费力，对于一个很少使用命令行、Linux操作系统，经常使用图形化界面、点点鼠标的人来说还是非常困难。

配置：

#### 在搭建VM instance时，我选择的：GPU是NVIDIA Tesla K80，操作系统是Ubuntu16.04。

#### 因为我是为了跑Faster Rcnn，之前一次搭建系统时对cuda，Pytoch都没怎么注意，所以后期跑的时候暴各种错，在网上查阅后发现这套代码需要在cuda9.0+Pytorch0.4.0下才能顺利运行。

一、搭建VM instance

这个我会在写如何连接Google Cloud，并搭建VM instance中详细介绍，需要注意的是，我选择的是Ubuntu 16.04和k80。

二、安装gcc和g++

在Google Cloud中搭建的这台电脑是比较原始的，很多东西都是没有安装的，所以需要手动安装。因为后来在安装驱动时，暴了与没有安装gcc和g++相关的错，所以重新安装，也就是安装成功的这一次，我先把gcc和g++安装好了。

主要采用以下命令：

sudo apt-get install build-essential

(对于这条命令的解释：Ubuntu缺省情况下,并没有提供C/C++的编译环境,因此还需要手动安装。如果单独安装gcc以及g++比较麻烦,幸运的是,为了能够编译Ubuntu的内核,Ubuntu提供了一个build-essential软件包。来源：https://www.aliyun.com/jiaocheng/212052.html)

https://www.youtube.com/watch?v=cotkJrewAz0（我是参照这个视频安装gcc,g++，视频最后说直接可以用上述命令安装）

三、安装Nvidia驱动

注：一定根据自己的GPU型号去官网下载相应的驱动。

Nvidia驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn（注意：要选择自己需要的cuda版本，所以要提前了解）

#### 首先，要将和显卡结合不是那么紧密的草根版驱动nouveau，这样启动以后就不会默认使用草根驱动。使用的命令如下：

cd /etc/modprobe.d/
# 然后在modprobe.d文件夹下创建blacklist-nouveau.conf
touch blacklist-nouveau.conf
vim blacklist-nouveau.conf

#在blacklist-nouveau.conf 中加入黑名单
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
# 更新的blacklist
update initramfs -u命令得到
# 重启系统，强力保证blacklist生效
sudo reboot
# 查看是否vouveau真的被禁止掉了，如果没有任何内容出现，那么草根驱动被禁止掉了
lsmod | grep nouveau

####将草根版驱动加入黑名单后，把之前下载好的nvidia驱动程序上传至Google Cloud，利用如下命令安装驱动程序：

bash NVIDIA-Linux-x86_64-384.145.run --no-opengl-files (注意：1、是在安放驱动程序的文件夹里执行此命令；2、这里的-和字母之间没有空格)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
(注：安装Nvidia驱动我是参照：https://blog.csdn.net/univeryinli/article/details/84590772中的第一步)

四、安装源管理软件包Anaconda

#### 利用wget命令：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

#### 然后利用: bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

#### 对于之后的提示是否接受许可文件，是否同意添加环境变量，都是yes

#### 最后通过 source ~/.bashrc，然更新生效

（注：对于用户环境变量、系统环境变量等环境变量还不是很懂，所以这里只是参照 https://blog.csdn.net/qq_30683995/article/details/82619859安装并激活了Anaconda）

五、安装cuda9.0

#### 去https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal官网上下载cuda9.0，下载的是1.6G.run文件，然后上传至Google Cloud.

#### 利用如下命令安装： sudo cuda_9.0.176_384.81_linux.run (注：是在自己上传的文件的位置安装)

#### 然后添加环境变量，这步很重要：vim ~/.bashrc

把下面命令添加至.bashrc最后:

#export CUDA_HOME=/usr/local/cuda