from matplotlib import pyplot as plt
# axis()返回坐标轴的默认值(0.0, 1.0, 0.0, 1.0)，(xmin, xmax, ymin, ymax)
plt.axis()
# 设置x轴和y轴的值
ax_values = [-1, 1, -10, 10]
plt.axis(ax_values)
# plt.autoscale()，该方法会计算坐标轴的最佳大小以适应数据的显示
# plt.axes()，该方法向图形中添加新的坐标轴
# rect属性，归一化单位(0, 1)下的left、bottom、width、height四个属性
# axisbg参数，指定坐标轴的背景颜色
# sharex/sharey参数，接收其他坐标轴的值并让当前坐标轴(x/y)共享相同的值
# polar参数，指定是否使用极坐标轴
# plt.axhline()/plt.axvline()根据给定的x和y值相应地绘制出相对于坐标轴的水平线/垂直线
plt.axhline()
plt.axvline()
plt.axhline(4)
# plt.axhspan()/plt.axvspan()添加一个跨坐标轴的水平带（矩形）
# plt.axhspan()/plt.axvspan()必需ymin/xmin和ymax/xmax参数指定水平/垂直带的宽度
plt.axhspan(-7, -4)
plt.axvspan(0.2, 0.7)
# plt.grid()打开网格
# which：指定绘制的网格刻度类型（major、minor或者both）
# axis：指定绘制哪组网格线（both、x或者y）
plt.grid()
# 单独一个坐标轴由matplotlib.axis.Axis类表示，matplotlib.axis.XAxis表示x轴
# matplotlib.axis.YAxis表示y轴
plt.show()
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