android下播放器（软解码YUV数据）视频输出方法总结

在Android下输出视频画面,有很多种方法,每个都有自己的特点,比如将视频数据送回到java层然后用lockCanvas画出来这种方法的特点就是慢.

上面这个完全不值得提倡,视频数据从native层传到jni层很耗时间.

开发基于ffmpeg的播放器时,可以使用ffmpeg的各种软解码器,也可以使用android带的OMXCodec解码器,OMXCodec解码器是对OMX的一个封装.其中ffmpeg解码器主要输出YUV420P的帧,而OMXCodec解码器输出的格式就多样化,因具体的平台不同而不同.

使用OMXCodec解码器解出来的视频,可以让它自己输出,只要在打开解码器的时候给它传个ANativeWindow:

[cpp] view plain copy print?

sp<MediaSource>OMXCodec::Create(
constsp<IOMX>&omx,
constsp<MetaData>&meta,boolcreateEncoder,
constsp<MediaSource>&source,
constchar*matchComponentName,
uint32_tflags,
<strong>constsp<ANativeWindow>&nativeWindow)

解码函数read出来的是MediaBuffer,其实是GraphicBuffer,不需要关心它的格式,只需要queueBuffer它,然后设置好render完成,并release它:

[cpp] view plain copy print?

g_ANativeWindow->queueBuffer(g_ANativeWindow.get(),mbuf->graphicBuffer()->getNativeBuffer());
...
mbuf->meta_data()->setInt32(kKeyRendered,1);
...
mbuf->release();//这个是告诉OMXCodec

值得说明的是,在创建OMXCodec的时候,也可以传入kKeyColorFormat来指定成想要的格式,但是不幸的是,有时候并不会支持你想要的,比如有的手机就不支持HAL_PIXEL_FORMAT_YV12,而是使用了一种内部格式,纠结吧,所以还是让它自己输出比较好.

在采用ffmpeg解码器时,目前我所知道的,输出YUV420P有两种方法,一种是通过Lock ANativeWindow写入YUV数据,一种是通过opengles在片断着色器中将YUV数据通过公式转换成RGB输出.

参考AwesomePlayer.cpp,会发现有个SoftwareRenderer的东东,这个类可以输出HAL_PIXEL_FORMAT_YV12, YUV420P->YV12的转换其实很简单,就是UV分量的存储位置不一样,拷贝时变换下就可以了.这个是Lock ANativeWindow的方法.里面还有一个AwesomeNativeWindowRenderer,其实就是上面提到的让OMXCodec自己去输出视频的方法.

我在实践中发现,有些手机的SoftwareRenderer没有处理好,特别是刷第三方ROM的时候,会花屏,所以需要自己手动从SoftwareRenderer.cpp中提取代码,其实就是操作ANativeWindow的一些函数:

[cpp] view plain copy print?

native_window_api_connect(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),NATIVE_WINDOW_API_CPU);
native_window_set_usage(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),GraphicBuffer::USAGE_SW_WRITE_OFTEN|GraphicBuffer::USAGE_HW_TEXTURE);
native_window_set_buffers_geometry(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),w,h,android_fmt);
native_window_set_crop(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),&android_crop);
native_window_set_scaling_mode(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),NATIVE_WINDOW_SCALING_MODE_SCALE_TO_WINDOW);
ANativeWindow_lock(gDirectRendererContext.anativeWindow.get(),&buffer,NULL);
//写数据
ANativeWindow_unlockAndPost(gDirectRendererContext.anativeWindow.get());

上面的代码省略了很多,只是一个基本的流程.android的源码中还有一个gl2_yuvtex.cpp,里面有输出YUV的方法,是采用了初始化egl和opengles,然后创建GraphicBuffer写入数据,跟据GraphicBuffer创建EGLImageKHR,最后调用opengles的扩展GL_OES_EGL_image_external 输出YUV,这种方法我也把它归属于LockAnativeWindow方法,因为这个方法就是上面的底层实现.
Lock AnativeWindow方法优点是底层有平台实现,非常快,缺点是,在lockBuffer之后,我们可以拿到y分量的行字节数,即stride,但是没有办法获取到uv分量的stride,跟据一般情况下应该是y_stride/2然后按16字节对齐,但是有些厂商不按常理出牌,这个值不一定是这样的,导致结果就是花屏或者内存Abort,所以得适配手机,麻烦!

再来说说使用opengles将YUV转换成RGB输出的方法,这种方法很早有就人使用了,最早的时候就使用软件将YUV转换成RGB输出,但是效率太低了,于是大神们将眼光投向了opengles的可编程片段着色器,将YUV的转换放到着色器去做,硬件处理是非常快的,这样就大大提高了效率,具体的做法是:初始化EGL(参考gl2_yuvtex.cpp)->创建着色器程序并编译连接->创建并上传纹理->画三角形.下面是顶点和纹理坐标,着色器代码:

[cpp] view plain copy print?

staticfloatsquareV[]={
-1.0f,-1.0f,
1.0f,-1.0f,
1.0f,1.0f,
-1.0f,1.0f
};
staticfloatcoordV[]={
0.0f,1.0f,
1.0f,1.0f,
1.0f,0.0f,
0.0f,0.0f
};
staticcharfragmentShaderCode_yuv420[]=
"precisionmediumpfloat;"
"uniformsampler2Dtex_y;"
"uniformsampler2Dtex_u;"
"uniformsampler2Dtex_v;"
"varyingvec2tc;"
"voidmain(){"
"mediumpvec3yuv;"
"mediumpvec3rgb;"
"yuv.x=texture2D(tex_y,tc).r-0.0625;"
"yuv.y=texture2D(tex_u,tc).r-0.5;"
"yuv.z=texture2D(tex_v,tc).r-0.5;"
"rgb.r=1.164*yuv.x+1.596*yuv.z;"
"rgb.g=1.164*yuv.x-0.813*yuv.z-0.392*yuv.y;"
"rgb.b=1.164*yuv.x+2.017*yuv.y;"
"gl_FragColor=vec4(rgb,1);"
"}";
staticcharvertexShaderCode[]=
"attributevec4vertexPosition;"
"attributevec2vertexCoordinate;"
"varyingvec2tc;"
"voidmain(){"
"gl_Position=vertexPosition;"
"tc=vertexCoordinate;"
"}";

要注意的是,EGLContex和线程相关,是opengles的状态机.使用这种方法要注意,在有些老的机器上,使用glTexImage2D或glTexSubImage2D更新纹理时非常慢,一帧720x576的图片可达80ms,这样的话,就不要用这种方法渲染了,除非你可以舍弃清晰度,在新的硬件上,一般都能在几个ms内.

使用opengles来渲染,还有其他的方法,就是使用OES扩展,在安卓源码里有例子gl2_yuv.cpp,可以参考使用,使用glEGLImageTargetTexture2DOES上传纹理没有问题,一般都非常快,但是兼容性不好,原因和使用nativewindow直接渲染是相同的.

android下播放器（软解码YUV数据）视频输出方法总结

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